{"id":3757,"date":"2023-06-25T11:13:29","date_gmt":"2023-06-25T11:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=3757"},"modified":"2023-07-03T10:33:23","modified_gmt":"2023-07-03T10:33:23","slug":"raspigpt-ai-assistant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/de\/raspigpt-ai-assistent\/","title":{"rendered":"RaspiGPT - Bau eines KI-Assistenten"},"content":{"rendered":"
\"RaspiGPT<\/figure>\n\n\n\n

Angesichts des kometenhaften Aufstiegs von Sprachmodellen wie GPT-4 wollten wir die Leistungsf\u00e4higkeit von KI in PiCockpit nutzen. Deshalb hat unsere Entwicklerin Chloe das neue RaspiGPT Tool f\u00fcr PiCockpit<\/a>ein auf GPT basierender KI-Assistent.<\/p>\n\n\n\n

Der Zweck dieser Seite ist es, Fragen zu Rasperry Pi direkt hier in PiCockpit<\/a>. Wenn Sie etwas anderes wissen m\u00f6chten, wird es nat\u00fcrlich gerne Ihre Frage beantworten, aber mit einem kurzen Hinweis, dass es f\u00fcr Raspberry Pi und technologiebezogene Themen gedacht ist.<\/p>\n\n\n\n

Wir waren erstaunt, wie einfach es ist, einen solchen KI-Assistenten einzurichten. Deshalb wollen wir Ihnen zeigen, wie Sie selbst eine \u00e4hnliche Anwendung erstellen k\u00f6nnen!<\/p>\n\n\n\n\n\n

1 Wie funktioniert der KI-Assistent?<\/h2>\n\n\n\n

Die App ist recht einfach gehalten, aber sie enth\u00e4lt so ziemlich alles, was man braucht. Es gibt ein Textfeld zum Eingeben von Aufforderungen und Schaltfl\u00e4chen zum Umbenennen, Melden, L\u00f6schen oder zum Erstellen von Chats.<\/p>\n\n\n\n

\"RaspiGPT-Ansicht\"<\/figure>\n\n\n\n
\n

Hinweis<\/mark><\/strong> Sie ben\u00f6tigen einen OpenAI API Key, um Ihre eigene Version dieser App zu erstellen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

2 Abh\u00e4ngigkeiten installieren<\/h2>\n\n\n\n

Wir werden die Demo auf einem Raspberry Pi 4 laufen lassen, aber jedes andere System, auf dem node.js l\u00e4uft, funktioniert genau so. Die Installation der Abh\u00e4ngigkeiten f\u00fcr unseren KI-Assistenten ist ziemlich einfach.<\/p>\n\n\n\n

Zuerst m\u00fcssen wir das Repository von GitHub klonen.<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
git<\/span> <\/span>clone<\/span> https<\/span>:<\/span>\/\/github.com\/pi3g\/GPT-AI-Assistant.git<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
\"node.js-Versionen\"<\/figure>\n\n\n\n
Da ich das Beispiel auf einem Raspberry Pi 4 ausf\u00fchre, muss ich die ARMv8<\/em><\/strong> Version.<\/p>\n\n\n\n
Um node.js zu entpacken und zu installieren, f\u00fchren Sie<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
tar<\/span> <\/span>-<\/span>xavf<\/span> <\/span>node<\/span>-<\/span>v18<\/span>.<\/span>16.1<\/span>-<\/span>linux<\/span>-<\/span>arm64<\/span>.<\/span>tar<\/span>.<\/span>xz<\/span><\/span>\ncd<\/span> <\/span>node<\/span>-<\/span>v18<\/span>.<\/span>16.1<\/span>-<\/span>linux<\/span>-<\/span>arm64<\/span>\/<\/span><\/span>\nsudo<\/span> <\/span>cp<\/span> <\/span>-<\/span>R<\/span> <\/span>*<\/span> <\/span>\/<\/span>usr<\/span>\/<\/span>local<\/span>\/<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Je nachdem, welche Version Sie heruntergeladen haben, kann der Dateiname nat\u00fcrlich anders lauten. <\/p>\n\n\n\n
Verwenden Sie diese Befehle, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob node.js und npm korrekt installiert wurden.<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
node<\/span> <\/span>-<\/span>v<\/span><\/span>\nnpm<\/span> <\/span>-<\/span>v<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Diese sollten die korrekte Version ausgeben oder einen Fehler, wenn bei der Installation etwas schief gelaufen ist.<\/p>\n\n\n\n
\n
Hinweis<\/mark><\/strong> Weitere Anleitungen finden Sie auch in der README-Datei<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Jetzt k\u00f6nnen wir yarn mit dem folgenden Befehl installieren.<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
npm<\/span> <\/span>install<\/span> <\/span>-<\/span>g<\/span> <\/span>yarn<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Damit sind alle Abh\u00e4ngigkeiten installiert und wir k\u00f6nnen mit der Erstellung der App fortfahren.<\/p>\n\n\n\n
3 Erstellen Sie die App<\/h2>\n\n\n\n
Schauen wir uns an, wie man den KI-Assistenten aufbaut.<\/p>\n\n\n\n
Navigieren Sie zur Seite API-Schl\u00fcssel Ihres OpenAI-Kontos und erstellen Sie einen neuen API-Schl\u00fcssel.<\/p>\n\n\n\n
\"neuen<\/figure>\n\n\n\n
Sie k\u00f6nnen sie etwa so benennen \"RaspiGPT-Schl\u00fcssel\"<\/em>. Achten Sie darauf, den API-Schl\u00fcssel in die Zwischenablage zu kopieren.<\/p>\n\n\n\n
Dies muss in die Zeile f\u00fcr der \"nuxt.config.ts\"<\/em> Datei.<\/p>\n\n\n\n
\"KI-Assistent<\/figure>\n\n\n\n
4 Starten Sie den KI-Assistenten<\/h2>\n\n\n\n
Jetzt m\u00fcssen wir nur noch den KI-Assistenten erstellen und ausf\u00fchren. Dazu m\u00fcssen wir die folgenden Befehle ausf\u00fchren (stellen Sie sicher, dass Sie sich innerhalb der \"gpt-demo\"<\/em> Verzeichnis).<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
yarn<\/span> <\/span>install<\/span><\/span>\nyarn<\/span> <\/span>build<\/span><\/span>\nyarn<\/span> <\/span>preview<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Mit dem letzten Befehl wird der KI-Assistent lokal gehostet, so dass Sie die App \u00f6ffnen k\u00f6nnen \"http:\/\/localhost:3000\"<\/em> in Ihrem Browser. Eine coole Funktion ist, dass die Antwort gestreamt wird, w\u00e4hrend sie erstellt wird, so dass Sie mitlesen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
In diesem Video (in K\u00fcrze) sehen Sie den KI-Assistenten in Aktion.<\/p>\n
Nun m\u00fcssen wir node.js, npm und yarn installieren. Gehen Sie zum node.js downlad Seite<\/a> und laden Sie die f\u00fcr Ihr System erforderliche Version herunter.<\/p>\n\n\n\n