{"id":4076,"date":"2023-07-18T09:18:54","date_gmt":"2023-07-18T09:18:54","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4076"},"modified":"2023-07-26T14:44:58","modified_gmt":"2023-07-26T14:44:58","slug":"whats-the-difference-between-micropython-circuitpython-cpython-anyway","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/de\/was-ist-der-unterschied-zwischen-micropython-circuitpython-cpython-anyway\/","title":{"rendered":"Was ist eigentlich der Unterschied zwischen CPython, MicroPython und CircuitPython?"},"content":{"rendered":"
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CPython, MicroPython und CircuitPython haben einen festen Platz im Herzen vieler T\u00fcftler. Aber es ist nicht immer klar, wo die Unterschiede liegen. Und wenn Sie zum ersten Mal mit Mikrocontrollern herumspielen, k\u00f6nnen diese Unterscheidungen eine wichtige Rolle spielen, um zu verstehen, was mit Ihrem Code los ist.<\/p>\n\n\n\n

In diesem Artikel werde ich also erkl\u00e4ren, was diese drei Implementierungen von Python sind und wie sie sich vergleichen und abheben.<\/p>\n\n\n\n

Es ist wichtig, daran zu denken, dass Python sowohl eine Sprache und<\/em> ein Programm. In diesem Zusammenhang ist die Implementierung das Programm, das den Python-Code interpretiert und ausf\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Wir sprechen also haupts\u00e4chlich \u00fcber drei Programme (zu denen Laufzeitumgebungen, Standardbibliotheken und andere Werkzeuge geh\u00f6ren), die Python-Code ausf\u00fchren k\u00f6nnen. Beginnen wir also mit dem Referenzprogramm - CPython.<\/p>\n\n\n\n

CPython<\/h1>\n\n\n\n

CPython ist die standardm\u00e4\u00dfige und am weitesten verbreitete Implementierung der Programmiersprache Python. Wenn man von Python spricht, meint man in der Regel Python, das auf CPython l\u00e4uft.<\/p>\n\n\n

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Es \u00fcberrascht nicht, dass es in C geschrieben ist (daher das \"C\") und als Referenzimplementierung f\u00fcr die Sprache Python dient. Wenn Sie alle schmutzigen Details wissen wollen, k\u00f6nnen Sie Hier finden Sie die Dokumentation von CPython<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

CPython interpretiert und f\u00fchrt Python-Code aus und bietet die Kernfunktionen und -merkmale von Python. Und da es am h\u00e4ufigsten verwendet wird, hat es auch Zugriff auf das umfangreichste \u00d6kosystem von Bibliotheken und Paketen, einschlie\u00dflich Bibliotheken wie NumPy, Django, Flask, TensorFlow usw.<\/p>\n\n\n\n

CPython verf\u00fcgt au\u00dferdem \u00fcber eine Laufzeitumgebung mit dynamischer Speicherverwaltung (einschlie\u00dflich automatischer Speicherzuweisung durch Referenzz\u00e4hlung und Garbage Collection).<\/p>\n\n\n\n

Was die Fehlerbehandlung angeht, so bietet CPython die M\u00f6glichkeit, Fehler und Ausnahmen durch try-except-Bl\u00f6cke zu verwalten.<\/p>\n\n\n\n

Es hat nat\u00fcrlich auch ein eingebautes Debugger-Modul, pdb<\/code>, das Haltepunkte und Einzelschritte unterst\u00fctzt. Sie k\u00f6nnen es ausprobieren, indem Sie es ausf\u00fchren:<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
import<\/span> <\/span>pdb<\/span>; <\/span>pdb<\/span>.<\/span>set_trace<\/span>()<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
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Schlie\u00dflich verwendet CPython ein Global Interpreter Lock (GIL), das es nur einem Haupt-Thread erlaubt, Python-Bytecode innerhalb eines einzigen Prozesses auszuf\u00fchren. Mit anderen Worten: CPython unterst\u00fctzt asynchrone Programmierung, aber keine parallele Programmierung. Mehr \u00fcber Async und parallele Programmierung in einem der n\u00e4chsten Beitr\u00e4ge!<\/em><\/p>\n\n\n\n
Einige andere Implementierungen verwenden die GIL nicht, so dass sie unterschiedliche Ans\u00e4tze f\u00fcr Gleichzeitigkeit und Parallelit\u00e4t anbieten k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n
Jython l\u00e4uft zum Beispiel auf der Java Virtual Machine. <\/p>\n\n\n\n
IronPython l\u00e4uft auf .NET. <\/p>\n\n\n\n
Und PyPy l\u00e4uft auf Software Transactional Memory.<\/p>\n\n\n\n
CPython, MicroPython und CircuitPython laufen jedoch alle mit der vorhandenen GIL.<\/p>\n\n\n\n
MicroPython<\/h1>\n\n\n\n
Im Gegensatz zu CPython, das f\u00fcr allgemeine Zwecke (Desktops, Server, eingebettete Systeme usw.) entwickelt wurde, ist MicroPython eine Implementierung von Python, die speziell f\u00fcr Mikrocontroller (wie den Pico!) und eingebettete Systeme optimiert ist.<\/p>\n\n\n\n
Es ist erw\u00e4hnenswert, dass MicroPython manchmal als uPython geschrieben wird, wegen des griechischen Buchstabens \u03bc (\"mu\", wie der erste Buchstabe von \"mikr\u00f3s\").<\/p>\n\n\n\n
MicroPython ben\u00f6tigt dabei kein Betriebssystem, Sie k\u00f6nnen es effektiv einsetzen als <\/em>das Betriebssystem auf einem Mikrocontroller.<\/p>\n\n\n\n
In der Regel verlassen sich die Menschen dabei auf das Thonny-IDE<\/a>die eine Reihe von \u00e4u\u00dferst n\u00fctzlichen Werkzeugen f\u00fcr den Umgang mit MicroPython enth\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n
MicroPython ist zwar immer noch in C geschrieben, aber es geht darum, eine kompakte Laufzeit f\u00fcr weniger leistungsf\u00e4hige Ger\u00e4te bereitzustellen - es verbraucht also weniger Speicher und bietet eigentlich nur spezifische Module und Bibliotheken f\u00fcr eingebettete Systeme, wie machine<\/code>, utime<\/code>und network<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
Wenn Sie auf der Suche nach einigen gro\u00dfartigen MicroPython-Bibliotheken sind, k\u00f6nnen Sie sich hier informieren Fantastisches MicroPython<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
CPython verwendet Referenzz\u00e4hlung als Hauptalgorithmus f\u00fcr die Garbage Collection, aber MicroPython verwendet Mark und Sweep als Hauptalgorithmus f\u00fcr die Garbage Collection<\/a> um den Speicher zu verwalten.<\/p>\n\n\n\n
Es wurde von Damien George vor 10 Jahren entwickelt, und wenn Sie h\u00f6ren m\u00f6chten, wie er dar\u00fcber spricht, k\u00f6nnen Sie sich diesen Vortrag ansehen:<\/p>\n\n\n\n
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