{"id":4508,"date":"2023-08-01T11:35:37","date_gmt":"2023-08-01T11:35:37","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4508"},"modified":"2023-08-01T11:35:39","modified_gmt":"2023-08-01T11:35:39","slug":"python-dispatch-making-the-gil-optional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/de\/python-dispatch-machen-die-gil-optional\/","title":{"rendered":"Python-Versand: Die GIL optional machen"},"content":{"rendered":"
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Der Lenkungsrat hat eine gro\u00dfe Ank\u00fcndigung \u00fcber die Zukunft von Python<\/a>. Sie haben n\u00e4mlich beschlossen, die Global Interpreter Lock (GIL) in CPython optional zu machen und die GIL schlie\u00dflich ganz zu entfernen.<\/p>\n\n\n\n

Dies ist eine wichtige Entscheidung, die Python grundlegend ver\u00e4ndern wird.<\/p>\n\n\n\n

Deshalb werde ich in diesem Beitrag erl\u00e4utern, was die GIL ist, welche Vor- und Nachteile sie hat und was die Zukunft bringt.<\/p>\n\n\n\n

Die GIL<\/h2>\n\n\n\n

Lassen Sie mich das Global Interpreter Lock Wort f\u00fcr Wort in umgekehrter Reihenfolge durchgehen, beginnend mit sperren<\/em> und dann Dolmetscher<\/em> und schlie\u00dflich, weltweit<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Eine Sperre ist ein Mechanismus, der es nur einem Thread erlaubt, zur gleichen Zeit zu laufen. Wenn also ein Thread die Sperre in die H\u00e4nde bekommt, erh\u00e4lt er exklusiven Zugriff auf den Python-Interpreter.<\/p>\n\n\n\n

Eine Interpreter ist das Programm zur Ausf\u00fchrung von Python-Code<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Das Wort \"global\" bezieht sich hier auf den Geltungsbereich der Interpretersperre. Da die Interpreter-Sperre global ist, garantiert sie, dass innerhalb eines einzelnen Prozesses jeweils nur ein Thread den Python-Code ausf\u00fchrt.<\/p>\n\n\n

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Kredit: StatusNeo<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Die GIL ist also ein Mechanismus, der verhindert, dass mehrere Threads gleichzeitig durch den Interpreter laufen. Aber warum sollte man das wollen?<\/p>\n\n\n\n

Vorteile<\/h2>\n\n\n\n

Der Hauptvorteil der GIL besteht darin, dass sie die Dinge einfacher macht. Die Verwaltung des Speichers ist einfacher, die Verwaltung von Threads ist einfacher, und die Erstellung von Modulen ist einfacher.<\/p>\n\n\n\n

Ohne die GIL kann es beim Multithreading schnell zu Problemen kommen. Wenn Sie nicht die richtigen lokalen Sperren f\u00fcr jeden Thread einrichten, kann es passieren, dass Sie Python zum Absturz bringen oder einen anderen Speicher im Computer besch\u00e4digen.<\/p>\n\n\n\n

Und wenn man kein Multithreading betreibt, ist die GIL sehr hilfreich, weil sie daf\u00fcr sorgt, dass alles reibungslos l\u00e4uft.<\/p>\n\n\n\n

Mit der GIL ist alles einfach und sicher.<\/p>\n\n\n\n

Warum sollten Sie das dann nicht wollen?<\/p>\n\n\n\n

Benachteiligungen<\/h2>\n\n\n\n

Der Kompromiss besteht darin, dass die Einfachheit durch die Geschwindigkeit aufgehoben wird.<\/p>\n\n\n\n

Da die GIL Multithreading verhindert, macht sie CPython langsamer und weniger leistungsf\u00e4hig als einige andere Sprachen (wie C++, Go und Rust).<\/p>\n\n\n\n

Vor allem mit der explosionsartigen Entwicklung der KI in den letzten Monaten wird die GIL immer mehr zu einem Problem bei der schnellen und effizienten Ausf\u00fchrung von Programmen.<\/p>\n\n\n\n

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