{"id":3757,"date":"2023-06-25T11:13:29","date_gmt":"2023-06-25T11:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=3757"},"modified":"2023-07-03T10:33:23","modified_gmt":"2023-07-03T10:33:23","slug":"raspigpt-ai-assistant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/es\/raspigpt-ai-asistente\/","title":{"rendered":"RaspiGPT - Construye un asistente de IA"},"content":{"rendered":"
\"Asistente<\/figure>\n\n\n\n

Con el mete\u00f3rico ascenso de modelos ling\u00fc\u00edsticos como GPT-4, quer\u00edamos llevar el poder de la IA a PiCockpit. As\u00ed que nuestra desarrolladora Chloe dise\u00f1\u00f3 la nueva herramienta RaspiGPT para PiCockpit<\/a>que es un asistente de IA basado en GPT.<\/p>\n\n\n\n

Su prop\u00f3sito es responder a las preguntas relacionadas con Rasperry Pi aqu\u00ed en PiCockpit<\/a>. Por supuesto, si usted necesita saber algo m\u00e1s, que con mucho gusto responder a su pregunta, pero con un r\u00e1pido recordatorio de que est\u00e1 destinado a Raspberry Pi y temas relacionados con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Nos ha sorprendido lo f\u00e1cil que es configurar un asistente de inteligencia artificial de este tipo, \u00a1as\u00ed que queremos ense\u00f1arte a crear t\u00fa mismo una aplicaci\u00f3n similar!<\/p>\n\n\n\n\n\n

1 \u00bfC\u00f3mo funciona el asistente de IA?<\/h2>\n\n\n\n

La aplicaci\u00f3n es bastante b\u00e1sica, pero contiene casi todo lo que necesitas. Hay un campo de texto para introducir mensajes y botones para renombrar, denunciar, eliminar o crear chats.<\/p>\n\n\n\n

\"Vista<\/figure>\n\n\n\n
\n

Nota<\/mark><\/strong> Necesitas una clave de API de OpenAI para crear tu propia versi\u00f3n de esta aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

2 Instalar dependencias<\/h2>\n\n\n\n

Vamos a ejecutar la demo en una Raspberry Pi 4, pero cualquier otro sistema que ejecute node.js funcionar\u00e1 exactamente igual. Instalar las dependencias para nuestro asistente de IA es bastante sencillo.<\/p>\n\n\n\n

Primero tenemos que clonar el repositorio de GitHub.<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
git<\/span> <\/span>clone<\/span> https<\/span>:<\/span>\/\/github.com\/pi3g\/GPT-AI-Assistant.git<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
\"versiones<\/figure>\n\n\n\n
Como estoy ejecutando el ejemplo en una Raspberry Pi 4 necesito descargar el archivo ARMv8<\/em><\/strong> versi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Para extraer e instalar node.js ejecuta<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
tar<\/span> <\/span>-<\/span>xavf<\/span> <\/span>node<\/span>-<\/span>v18<\/span>.<\/span>16.1<\/span>-<\/span>linux<\/span>-<\/span>arm64<\/span>.<\/span>tar<\/span>.<\/span>xz<\/span><\/span>\ncd<\/span> <\/span>node<\/span>-<\/span>v18<\/span>.<\/span>16.1<\/span>-<\/span>linux<\/span>-<\/span>arm64<\/span>\/<\/span><\/span>\nsudo<\/span> <\/span>cp<\/span> <\/span>-<\/span>R<\/span> <\/span>*<\/span> <\/span>\/<\/span>usr<\/span>\/<\/span>local<\/span>\/<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Por supuesto, el nombre del archivo puede variar dependiendo de la versi\u00f3n que haya descargado. <\/p>\n\n\n\n
Utiliza estos comandos para comprobar si node.js y npm se han instalado correctamente.<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
node<\/span> <\/span>-<\/span>v<\/span><\/span>\nnpm<\/span> <\/span>-<\/span>v<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Estos deben mostrar la versi\u00f3n correcta o un error si algo sali\u00f3 mal durante la instalaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
\n
Nota<\/mark><\/strong> Tambi\u00e9n puede encontrar m\u00e1s instrucciones en Archivo README<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Ahora podemos instalar yarn usando el siguiente comando.<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
npm<\/span> <\/span>install<\/span> <\/span>-<\/span>g<\/span> <\/span>yarn<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Con esto, todas las dependencias est\u00e1n instaladas y podemos proceder con la construcci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
3 Crear la aplicaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
Veamos c\u00f3mo construir el asistente de IA.<\/p>\n\n\n\n
Vaya a la p\u00e1gina de Claves API de su cuenta OpenAI y cree una nueva Clave API.<\/p>\n\n\n\n
\"crear<\/figure>\n\n\n\n
Puedes ponerle un nombre como \"RaspiGPT-Key\"<\/em>. Aseg\u00farese de copiar la clave API en el portapapeles.<\/p>\n\n\n\n
Esto tiene que ser pegado en la l\u00ednea para de la \"nuxt.config.ts\"<\/em> archivo.<\/p>\n\n\n\n
\"Configuraci\u00f3n<\/figure>\n\n\n\n
4 Ejecuta el asistente de IA<\/h2>\n\n\n\n
En este punto todo lo que queda por hacer es construir y ejecutar el asistente de IA. Para ello tenemos que ejecutar los siguientes comandos (aseg\u00farate de que est\u00e1s dentro del archivo \"gpt-demo\"<\/em> directorio).<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
yarn<\/span> <\/span>install<\/span><\/span>\nyarn<\/span> <\/span>build<\/span><\/span>\nyarn<\/span> <\/span>preview<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
El \u00faltimo comando alojar\u00e1 el asistente AI localmente, as\u00ed que para acceder a la App abre \"http:\/\/localhost:3000\"<\/em> en tu navegador. Una caracter\u00edstica interesante es que la respuesta se transmite en tiempo real a medida que se genera, para que puedas leerla.<\/p>\n\n\n\n
Mira este v\u00eddeo (pr\u00f3ximamente) para ver al asistente de IA en acci\u00f3n.<\/p>\n
Ahora necesitamos instalar node.js, npm y yarn. Ir a la p\u00e1gina de descarga de node.js<\/a> y descargue la versi\u00f3n necesaria para su sistema.<\/p>\n\n\n\n