{"id":4076,"date":"2023-07-18T09:18:54","date_gmt":"2023-07-18T09:18:54","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4076"},"modified":"2023-07-26T14:44:58","modified_gmt":"2023-07-26T14:44:58","slug":"whats-the-difference-between-micropython-circuitpython-cpython-anyway","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/es\/cual-es-la-diferencia-entre-micropython-circuitpython-cpython-anyway\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre CPython, MicroPython y CircuitPython?"},"content":{"rendered":"
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CPython, MicroPython y CircuitPython ocupan un lugar muy querido en los corazones de muchos trasteadores. Pero no siempre est\u00e1 claro cu\u00e1les son las diferencias. Y si est\u00e1s jugando con microcontroladores por primera vez, estas distinciones pueden jugar un papel clave en la comprensi\u00f3n de lo que est\u00e1 pasando con tu c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que, en este art\u00edculo, explicar\u00e9 cu\u00e1les son estas tres implementaciones de Python y c\u00f3mo se comparan y contrastan.<\/p>\n\n\n\n

Es importante recordar que Python es a la vez un lenguaje y<\/em> un programa. En este contexto, la implementaci\u00f3n es el programa que interpreta y ejecuta el c\u00f3digo Python.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que estamos hablando principalmente de tres programas (que incluyen entornos de ejecuci\u00f3n, bibliotecas est\u00e1ndar y otras herramientas) que pueden ejecutar c\u00f3digo Python. As\u00ed que vamos a empezar con el programa de referencia - CPython.<\/p>\n\n\n\n

CPython<\/h1>\n\n\n\n

CPython es la implementaci\u00f3n por defecto y m\u00e1s utilizada del lenguaje de programaci\u00f3n Python. Normalmente, cuando la gente habla de Python, se refiere a Python ejecut\u00e1ndose sobre CPython.<\/p>\n\n\n

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Como era de esperar, est\u00e1 escrito en C (de ah\u00ed el \"C\") y sirve como implementaci\u00f3n de referencia para el lenguaje Python. Si quieres todos los detalles sucios, puedes consulte la documentaci\u00f3n de CPython aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

CPython interpreta y ejecuta c\u00f3digo Python y proporciona la funcionalidad y caracter\u00edsticas principales de Python. Y como es el m\u00e1s utilizado, tambi\u00e9n tiene acceso al ecosistema m\u00e1s amplio de bibliotecas y paquetes, incluidas bibliotecas como NumPy, Django, Flask, TensorFlow, etc.<\/p>\n\n\n\n

CPython tambi\u00e9n tiene un entorno de ejecuci\u00f3n con gesti\u00f3n din\u00e1mica de memoria (incluyendo la asignaci\u00f3n autom\u00e1tica de memoria a trav\u00e9s del conteo de referencias, as\u00ed como la recolecci\u00f3n de basura).<\/p>\n\n\n\n

Cuando se trata de la gesti\u00f3n de errores, CPython le ofrece la posibilidad de gestionar errores y excepciones a trav\u00e9s de bloques try-except.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n, por supuesto, tiene un m\u00f3dulo depurador incorporado, pdb<\/code>que soporta breakpoints y single stepping. Puede probarlo ejecutando:<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
import<\/span> <\/span>pdb<\/span>; <\/span>pdb<\/span>.<\/span>set_trace<\/span>()<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
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Por \u00faltimo, CPython utiliza un Bloqueo Global del Int\u00e9rprete (GIL), que s\u00f3lo permite que un hilo principal ejecute el c\u00f3digo de bytes de Python dentro de un \u00fanico proceso. En otras palabras, CPython soporta programaci\u00f3n as\u00edncrona, pero no programaci\u00f3n paralela. M\u00e1s informaci\u00f3n sobre programaci\u00f3n as\u00edncrona y paralela en un pr\u00f3ximo art\u00edculo.<\/em><\/p>\n\n\n\n
Algunas otras implementaciones no utilizan el GIL para poder ofrecer diferentes enfoques a la concurrencia y el paralelismo. <\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo, Jython se ejecuta en la m\u00e1quina virtual Java. <\/p>\n\n\n\n
IronPython se ejecuta en .NET. <\/p>\n\n\n\n
Y PyPy se ejecuta en Memoria Transaccional de Software.<\/p>\n\n\n\n
CPython, MicroPython, y CircuitPython, sin embargo, todos se ejecutan con el GIL en su lugar.<\/p>\n\n\n\n
MicroPython<\/h1>\n\n\n\n
A diferencia de CPython, que est\u00e1 dise\u00f1ado para uso general (ordenadores de sobremesa, servidores, sistemas embebidos, etc.), MicroPython es una implementaci\u00f3n de Python optimizada espec\u00edficamente para microcontroladores (\u00a1como el Pico!) y sistemas embebidos.<\/p>\n\n\n\n
Cabe mencionar aqu\u00ed que MicroPython se escribe a veces como uPython, debido a la letra griega \u03bc (\"mu\", como en la primera letra de \"mikr\u00f3s\").<\/p>\n\n\n\n
MicroPython por lo tanto no requiere un sistema operativo, puede ejecutarlo eficazmente como <\/em>el sistema operativo en un microcontrolador.<\/p>\n\n\n\n
Para ello, la gente suele recurrir a el IDE de Thonny<\/a>que cuenta con una serie de herramientas extremadamente \u00fatiles para trabajar con MicroPython.<\/p>\n\n\n\n
Aunque sigue estando escrito en C, el objetivo de MicroPython es proporcionar un tiempo de ejecuci\u00f3n compacto para dispositivos menos potentes, por lo que utiliza menos memoria y s\u00f3lo proporciona m\u00f3dulos y bibliotecas espec\u00edficos para sistemas embebidos, como por ejemplo machine<\/code>, utime<\/code>y network<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
Si est\u00e1s buscando algunas bibliotecas MicroPython impresionantes, puedes echar un vistazo a Impresionante MicroPython<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
CPython utiliza el conteo de referencias como su principal algoritmo de recolecci\u00f3n de basura, pero MicroPython utiliza Mark y Sweep como su principal algoritmo de recolecci\u00f3n de basura<\/a> para gestionar la memoria.<\/p>\n\n\n\n
Fue creado por Damien George hace 10 a\u00f1os y si quieres escucharle hablar de \u00e9l, puedes consultar esta conferencia:<\/p>\n\n\n\n
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