{"id":4076,"date":"2023-07-18T09:18:54","date_gmt":"2023-07-18T09:18:54","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4076"},"modified":"2023-07-26T14:44:58","modified_gmt":"2023-07-26T14:44:58","slug":"whats-the-difference-between-micropython-circuitpython-cpython-anyway","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/fr\/quelle-est-la-difference-entre-micropython-circuitpython-cpython-anyway\/","title":{"rendered":"Quelle est la diff\u00e9rence entre CPython, MicroPython et CircuitPython ?"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

CPython, MicroPython et CircuitPython occupent une place de choix dans le c\u0153ur de nombreux bricoleurs. Mais les diff\u00e9rences ne sont pas toujours \u00e9videntes. Et si vous manipulez des microcontr\u00f4leurs pour la premi\u00e8re fois, ces distinctions peuvent jouer un r\u00f4le cl\u00e9 pour comprendre ce qui se passe dans votre code.<\/p>\n\n\n\n

Dans cet article, je vais donc expliquer ce que sont ces trois impl\u00e9mentations de Python et comment elles se comparent.<\/p>\n\n\n\n

Il est important de se rappeler que Python est \u00e0 la fois un langage et<\/em> un programme. Dans ce contexte, l'impl\u00e9mentation est le programme qui interpr\u00e8te et ex\u00e9cute le code Python.<\/p>\n\n\n\n

Nous parlons donc principalement de trois programmes (qui comprennent des environnements d'ex\u00e9cution, des biblioth\u00e8ques standard et d'autres outils) qui peuvent ex\u00e9cuter du code Python. Commen\u00e7ons donc par le programme de r\u00e9f\u00e9rence - CPython.<\/p>\n\n\n\n

CPython<\/h1>\n\n\n\n

CPython est l'impl\u00e9mentation par d\u00e9faut et la plus utilis\u00e9e du langage de programmation Python. En g\u00e9n\u00e9ral, lorsque les gens parlent de Python, ils parlent de Python fonctionnant sur CPython.<\/p>\n\n\n

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Sans surprise, il est \u00e9crit en C (d'o\u00f9 le \"C\") et sert d'impl\u00e9mentation de r\u00e9f\u00e9rence pour le langage Python. Si vous voulez tous les d\u00e9tails, vous pouvez consultez la documentation de CPython ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

CPython interpr\u00e8te et ex\u00e9cute le code Python et fournit les principales fonctionnalit\u00e9s et caract\u00e9ristiques de Python. Et comme il est le plus utilis\u00e9, il a \u00e9galement acc\u00e8s \u00e0 l'\u00e9cosyst\u00e8me le plus \u00e9tendu de biblioth\u00e8ques et de paquets, y compris des biblioth\u00e8ques comme NumPy, Django, Flask, TensorFlow, etc.<\/p>\n\n\n\n

CPython dispose \u00e9galement d'un environnement d'ex\u00e9cution avec une gestion dynamique de la m\u00e9moire (y compris l'allocation automatique de la m\u00e9moire par comptage de r\u00e9f\u00e9rences ainsi que le ramassage des ordures).<\/p>\n\n\n\n

En ce qui concerne la gestion des erreurs, CPython vous offre la possibilit\u00e9 de g\u00e9rer les erreurs et les exceptions \u00e0 l'aide de blocs try-except.<\/p>\n\n\n\n

Il dispose \u00e9galement, bien entendu, d'un module de d\u00e9bogage int\u00e9gr\u00e9, pdb<\/code>qui prend en charge les points d'arr\u00eat et les \u00e9tapes uniques. Vous pouvez l'essayer en lan\u00e7ant :<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
import<\/span> <\/span>pdb<\/span>; <\/span>pdb<\/span>.<\/span>set_trace<\/span>()<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
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Enfin, CPython utilise un verrouillage global de l'interpr\u00e9teur (GIL), qui n'autorise qu'un seul thread principal \u00e0 ex\u00e9cuter le bytecode Python au sein d'un m\u00eame processus. En d'autres termes, CPython prend en charge la programmation asynchrone, mais pas la programmation parall\u00e8le. Plus d'informations sur la programmation asynchrone et parall\u00e8le dans un prochain article !<\/em><\/p>\n\n\n\n
D'autres impl\u00e9mentations n'utilisent pas la GIL afin de pouvoir proposer diff\u00e9rentes approches de la concurrence et du parall\u00e9lisme. <\/p>\n\n\n\n
Par exemple, Jython fonctionne sur la machine virtuelle Java. <\/p>\n\n\n\n
IronPython fonctionne sur .NET. <\/p>\n\n\n\n
Et PyPy fonctionne sur la m\u00e9moire transactionnelle logicielle.<\/p>\n\n\n\n
CPython, MicroPython et CircuitPython, cependant, fonctionnent tous avec la GIL en place.<\/p>\n\n\n\n
MicroPython<\/h1>\n\n\n\n
Contrairement \u00e0 CPython, qui est con\u00e7u pour un usage g\u00e9n\u00e9ral (ordinateurs de bureau, serveurs, syst\u00e8mes embarqu\u00e9s, etc.), MicroPython est une impl\u00e9mentation de Python sp\u00e9cifiquement optimis\u00e9e pour les microcontr\u00f4leurs (comme le Pico !) et les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Il convient de mentionner ici que MicroPython est parfois \u00e9crit uPython, en raison de la lettre grecque \u03bc (\"mu\", comme dans la premi\u00e8re lettre de \"mikr\u00f3s\").<\/p>\n\n\n\n
MicroPython ne n\u00e9cessite donc pas de syst\u00e8me d'exploitation, vous pouvez le faire fonctionner efficacement comme <\/em>le syst\u00e8me d'exploitation d'un microcontr\u00f4leur.<\/p>\n\n\n\n
G\u00e9n\u00e9ralement, pour ce faire, les personnes s'appuient sur l'IDE de Thonny<\/a>qui contient un certain nombre d'outils extr\u00eamement utiles pour utiliser MicroPython.<\/p>\n\n\n\n
Bien qu'il soit toujours \u00e9crit en C, MicroPython vise \u00e0 fournir un temps d'ex\u00e9cution compact pour les appareils moins puissants - il utilise donc moins de m\u00e9moire et ne fournit que des modules et des biblioth\u00e8ques sp\u00e9cifiques pour les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s, tels que machine<\/code>, utime<\/code>et network<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
Si vous cherchez d'excellentes biblioth\u00e8ques MicroPython, vous pouvez consulter les sites suivants Un MicroPython g\u00e9nial<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
CPython utilise le comptage de r\u00e9f\u00e9rences comme principal algorithme de ramassage des ordures. MicroPython utilise Mark and Sweep comme principal algorithme de ramassage des ordures.<\/a> pour g\u00e9rer la m\u00e9moire.<\/p>\n\n\n\n
Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par Damien George il y a 10 ans et si vous voulez l'\u00e9couter en parler, vous pouvez consulter cette conf\u00e9rence :<\/p>\n\n\n\n
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