{"id":4415,"date":"2023-07-26T14:29:47","date_gmt":"2023-07-26T14:29:47","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4415"},"modified":"2023-10-02T12:51:55","modified_gmt":"2023-10-02T12:51:55","slug":"paragon-project-deep-learning-work-assistant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/fr\/assistante-de-travail-pour-le-projet-de-formation-approfondie-de-paragon\/","title":{"rendered":"Projet Paragon : Assistant de travail pour l'apprentissage profond"},"content":{"rendered":"
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En mati\u00e8re de productivit\u00e9, les bricoleurs ont utilis\u00e9 les microprocesseurs et les microcontr\u00f4leurs de diverses mani\u00e8res. <\/p>\n\n\n\n

Cependant, cet assistant de travail d'apprentissage profond arrive en t\u00eate de liste des projets les plus cr\u00e9atifs que nous ayons vus depuis longtemps !<\/p>\n\n\n\n

Ce projet, d\u00e9velopp\u00e9 par Benjamin \u00e0 WIZnet Makers<\/a>Le syst\u00e8me de gestion des photos prend des photos toutes les 5 secondes et les lit ensuite \u00e0 l'aide de l'intelligence artificielle pour reconna\u00eetre les habitudes de travail.<\/p>\n\n\n\n

Benjamin a entra\u00een\u00e9 le mod\u00e8le \u00e0 reconna\u00eetre certaines des nombreuses situations auxquelles nous sommes tous confront\u00e9s lorsque nous travaillons. Il identifie si vous vous sentez normal ou somnolent ou si vous b\u00e2illez. Plus important encore, en scannant votre visage, il peut vous dire si vous \u00eates distrait et m\u00eame si vous utilisez votre t\u00e9l\u00e9phone portable.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 toutes ces informations, vous serez en mesure de d\u00e9terminer \u00e0 quel point vous \u00eates r\u00e9ellement productif !<\/p>\n\n\n\n

Mat\u00e9riel informatique<\/h2>\n\n\n\n

Pour la quincaillerie, Benjamin a opt\u00e9 pour un clone modifi\u00e9 de Raspberry Pi Pico<\/a> mis en place par WIZnet ainsi qu'un Arducam. <\/p>\n\n\n\n

Cependant, vous pouvez tout \u00e0 fait utiliser un Raspberry Pi Pico standard avec une autre cam\u00e9ra si n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n

En outre, en fonction de la vitesse \u00e0 laquelle vous voulez que cela fonctionne, vous pourriez envisager de v\u00e9rifier ce qu'est un Google Coral<\/a> pour que cette course se d\u00e9roule \u00e0 la vitesse de l'\u00e9clair !<\/p>\n\n\n

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Cr\u00e9dit : Benjamin chez WIZnet Makers<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Mais avec un microcontr\u00f4leur et une cam\u00e9ra, vous aurez certainement de quoi d\u00e9velopper une forme modifi\u00e9e de ce projet.<\/p>\n\n\n\n

D'apr\u00e8s mon exp\u00e9rience, c'est souvent ce qui rend ce genre de projet si passionnant : le fait de m\u00e9langer et d'assortir le mat\u00e9riel peut souvent donner lieu \u00e0 de nouveaux r\u00e9sultats et \u00e0 des projets d\u00e9riv\u00e9s !<\/p>\n\n\n\n

Logiciel<\/h2>\n\n\n\n

S'appuyant sur CircuitPython, Benjamin a eu la gentillesse de publier le code de ce projet sur GitHub<\/a>. Une fois que vous aurez install\u00e9 ce code sur votre Pico, tout devrait \u00eatre op\u00e9rationnel.<\/p>\n\n\n\n

Le code s'appuie sur le mod\u00e8le nanom\u00e9trique de Ultralytics YOLOv8<\/a>qui est un \"mod\u00e8le de d\u00e9tection d'objets et de segmentation d'images en temps r\u00e9el\". Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 par la structure du mod\u00e8le de YOLOv8 de mani\u00e8re plus g\u00e9n\u00e9rale, vous pouvez la trouver sur le site suivant ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

En attendant, si vous souhaitez en savoir plus sur l'apprentissage profond, mon coll\u00e8gue Nathan a r\u00e9dig\u00e9 un excellent article \u00e0 ce sujet. ici<\/a>.<\/p>\n\n\n

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Cr\u00e9dit : Ultralytiques<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Avec le mod\u00e8le nano de YOLOv8, Benjamin fait tout passer par une application Flask pour recracher les informations en temps r\u00e9el en suivant le flux de travail d'une personne.<\/p>\n\n\n\n

Essayez-le pour vous-m\u00eame et voyez si vous pouvez identifier vos propres sch\u00e9mas de travail !<\/p>\n\n\n\n

Au moins, cet assistant de travail \u00e0 apprentissage profond contribuera \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 la question que je me pose depuis toujours : Combien de fois dois-je b\u00e2iller avant ma troisi\u00e8me tasse de caf\u00e9 ?<\/p>\n\n\n\n

Vous pouvez trouver d'autres projets Paragon ici<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Que feriez-vous avec un tel assistant de travail ?<\/p>\n