{"id":3757,"date":"2023-06-25T11:13:29","date_gmt":"2023-06-25T11:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=3757"},"modified":"2023-07-03T10:33:23","modified_gmt":"2023-07-03T10:33:23","slug":"raspigpt-ai-assistant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/it\/raspigpt-ai-assistente\/","title":{"rendered":"RaspiGPT - Costruire un assistente AI"},"content":{"rendered":"
\"Assistente<\/figure>\n\n\n\n

Con la rapida ascesa di modelli linguistici come il GPT-4, volevamo portare la potenza dell'intelligenza artificiale in PiCockpit. Cos\u00ec la nostra sviluppatrice Chloe ha progettato il nuovo strumento RaspiGPT per PiCockpit<\/a>, che \u00e8 un assistente AI basato su GPT.<\/p>\n\n\n\n

Il suo scopo \u00e8 quello di rispondere alle domande relative a Rasperry Pi proprio qui in PiCockpit<\/a>. Naturalmente, se avete bisogno di sapere qualcos'altro, sar\u00e0 lieto di rispondere alla vostra domanda, ma ricordandovi che si tratta di argomenti relativi a Raspberry Pi e alla tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

Siamo rimasti stupiti dalla facilit\u00e0 con cui \u00e8 possibile configurare un assistente AI di questo tipo, quindi vogliamo mostrarvi come creare un'applicazione simile anche voi!<\/p>\n\n\n\n\n\n

1 Come funziona l'assistente AI?<\/h2>\n\n\n\n

L'applicazione \u00e8 piuttosto elementare, ma contiene tutto ci\u00f2 che serve. C'\u00e8 un campo di testo per inserire le richieste e i pulsanti per rinominare, segnalare, eliminare o creare chat.<\/p>\n\n\n\n

\"Vista<\/figure>\n\n\n\n
\n

Nota<\/mark><\/strong> \u00c8 necessario disporre di una chiave API OpenAI per creare la propria versione di questa applicazione.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

2 Installare le dipendenze<\/h2>\n\n\n\n

Eseguiremo la demo su un Raspberry Pi 4, ma qualsiasi altro sistema che esegua node.js funzioner\u00e0 esattamente allo stesso modo. L'installazione delle dipendenze per il nostro assistente AI \u00e8 piuttosto semplice.<\/p>\n\n\n\n

Per prima cosa dobbiamo clonare il repository da GitHub.<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
git<\/span> <\/span>clone<\/span> https<\/span>:<\/span>\/\/github.com\/pi3g\/GPT-AI-Assistant.git<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
\"versioni<\/figure>\n\n\n\n
Poich\u00e9 sto eseguendo l'esempio su un Raspberry Pi 4, devo scaricare il file ARMv8<\/em><\/strong> versione.<\/p>\n\n\n\n
Per estrarre e installare node.js eseguire<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
tar<\/span> <\/span>-<\/span>xavf<\/span> <\/span>node<\/span>-<\/span>v18<\/span>.<\/span>16.1<\/span>-<\/span>linux<\/span>-<\/span>arm64<\/span>.<\/span>tar<\/span>.<\/span>xz<\/span><\/span>\ncd<\/span> <\/span>node<\/span>-<\/span>v18<\/span>.<\/span>16.1<\/span>-<\/span>linux<\/span>-<\/span>arm64<\/span>\/<\/span><\/span>\nsudo<\/span> <\/span>cp<\/span> <\/span>-<\/span>R<\/span> <\/span>*<\/span> <\/span>\/<\/span>usr<\/span>\/<\/span>local<\/span>\/<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Naturalmente il nome del file potrebbe essere diverso a seconda della versione scaricata. <\/p>\n\n\n\n
Usare questi comandi per verificare se node.js e npm sono stati installati correttamente.<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
node<\/span> <\/span>-<\/span>v<\/span><\/span>\nnpm<\/span> <\/span>-<\/span>v<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Questi dovrebbero fornire la versione corretta o un errore se qualcosa \u00e8 andato storto durante l'installazione.<\/p>\n\n\n\n
\n
Nota<\/mark><\/strong> Ulteriori istruzioni sono disponibili nella sezione File README<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Ora possiamo installare yarn usando il seguente comando.<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
npm<\/span> <\/span>install<\/span> <\/span>-<\/span>g<\/span> <\/span>yarn<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
In questo modo, tutte le dipendenze sono installate e possiamo procedere con la creazione dell'applicazione.<\/p>\n\n\n\n
3 Creare l'applicazione<\/h2>\n\n\n\n
Vediamo come costruire l'assistente AI.<\/p>\n\n\n\n
Andare alla pagina delle chiavi API del proprio account OpenAI e creare una nuova chiave API.<\/p>\n\n\n\n
\"creare<\/figure>\n\n\n\n
Si pu\u00f2 dare un nome come \"Chiave RaspiGPT\"<\/em>. Assicurarsi di copiare la chiave API negli appunti.<\/p>\n\n\n\n
Questo deve essere incollato nella riga per del file \"nuxt.config.ts\"<\/em> file.<\/p>\n\n\n\n
\"Configurazione<\/figure>\n\n\n\n
4 Eseguire l'assistente AI<\/h2>\n\n\n\n
A questo punto non resta che costruire ed eseguire l'assistente AI. \u00c8 quindi necessario eseguire i seguenti comandi (assicurarsi di essere all'interno della cartella \"gpt-demo\"<\/em> directory).<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
yarn<\/span> <\/span>install<\/span><\/span>\nyarn<\/span> <\/span>build<\/span><\/span>\nyarn<\/span> <\/span>preview<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
L'ultimo comando ospiter\u00e0 l'assistente AI in locale, quindi per accedere all'applicazione aprire \"http:\/\/localhost:3000\"<\/em> nel browser. Una caratteristica interessante \u00e8 che la risposta viene trasmessa in streaming mentre viene generata, in modo da poterla leggere insieme.<\/p>\n\n\n\n
Guardate questo video (in arrivo) per vedere l'assistente AI in azione.<\/p>\n
Ora dobbiamo installare node.js, npm e yarn. Andare alla pagina pagina di download di node.js<\/a> e scaricare la versione richiesta per il proprio sistema.<\/p>\n\n\n\n