{"id":4076,"date":"2023-07-18T09:18:54","date_gmt":"2023-07-18T09:18:54","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4076"},"modified":"2023-07-26T14:44:58","modified_gmt":"2023-07-26T14:44:58","slug":"whats-the-difference-between-micropython-circuitpython-cpython-anyway","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/it\/qual-e-la-differenza-tra-micropython-circuitpython-cpython-anyway\/","title":{"rendered":"Qual \u00e8 la differenza tra CPython, MicroPython e CircuitPython?"},"content":{"rendered":"
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CPython, MicroPython e CircuitPython occupano un posto importante nel cuore di molti smanettoni. Ma non \u00e8 sempre chiaro quali siano le differenze. E se vi state cimentando per la prima volta con i microcontrollori, queste distinzioni possono giocare un ruolo fondamentale nel capire cosa succede al vostro codice.<\/p>\n\n\n\n

In questo articolo, quindi, spiegher\u00f2 cosa sono queste tre implementazioni di Python e come si confrontano.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 importante ricordare che Python \u00e8 un linguaggio e<\/em> un programma. In questo contesto, l'implementazione \u00e8 il programma che interpreta ed esegue il codice Python.<\/p>\n\n\n\n

Quindi stiamo parlando principalmente di tre programmi (che includono ambienti di esecuzione, librerie standard e altri strumenti) che possono eseguire codice Python. Iniziamo con il programma di riferimento: CPython.<\/p>\n\n\n\n

CPython<\/h1>\n\n\n\n

CPython \u00e8 l'implementazione predefinita e pi\u00f9 diffusa del linguaggio di programmazione Python. Di solito, quando si parla di Python, si parla di Python che gira su CPython.<\/p>\n\n\n

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Non sorprende che sia scritto in C (da qui il \"C\") e che serva come implementazione di riferimento per il linguaggio Python. Se si vogliono tutti i dettagli, si pu\u00f2 consultare la documentazione di CPython qui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

CPython interpreta ed esegue il codice Python e fornisce le funzionalit\u00e0 e le caratteristiche principali di Python. Essendo il pi\u00f9 utilizzato, ha anche accesso al pi\u00f9 vasto ecosistema di librerie e pacchetti, tra cui librerie come NumPy, Django, Flask, TensorFlow, ecc.<\/p>\n\n\n\n

CPython dispone anche di un ambiente di runtime con gestione dinamica della memoria (compresa l'allocazione automatica della memoria attraverso il conteggio dei riferimenti e la garbage collection).<\/p>\n\n\n\n

Per quanto riguarda la gestione degli errori, CPython offre la possibilit\u00e0 di gestire errori ed eccezioni attraverso blocchi try-except.<\/p>\n\n\n\n

Naturalmente, dispone anche di un modulo debugger integrato, pdb<\/code>che supporta i breakpoint e il single stepping. Potete provarlo eseguendo:<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
import<\/span> <\/span>pdb<\/span>; <\/span>pdb<\/span>.<\/span>set_trace<\/span>()<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
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Infine, CPython utilizza un blocco globale dell'interprete (GIL), che consente a un solo thread principale di eseguire il bytecode Python all'interno di un singolo processo. In altre parole, CPython supporta la programmazione asincrona, ma non quella parallela. Maggiori informazioni sulla programmazione asincrona e parallela in un prossimo post!<\/em><\/p>\n\n\n\n
Alcune altre implementazioni non utilizzano il GIL per poter offrire approcci diversi alla concorrenza e al parallelismo. <\/p>\n\n\n\n
Ad esempio, Jython viene eseguito sulla Java Virtual Machine. <\/p>\n\n\n\n
IronPython funziona su .NET. <\/p>\n\n\n\n
E PyPy funziona con la memoria transazionale del software.<\/p>\n\n\n\n
CPython, MicroPython e CircuitPython, tuttavia, funzionano tutti con il GIL inserito.<\/p>\n\n\n\n
MicroPython<\/h1>\n\n\n\n
A differenza di CPython, che \u00e8 stato progettato per scopi generici (desktop, server, sistemi embedded, ecc.), MicroPython \u00e8 un'implementazione di Python specificamente ottimizzata per microcontrollori (come il Pico!) e sistemi embedded.<\/p>\n\n\n\n
Vale la pena ricordare che MicroPython viene talvolta scritto come uPython, a causa della lettera greca \u03bc (\"mu\", come la prima lettera di \"mikr\u00f3s\").<\/p>\n\n\n\n
MicroPython non richiede quindi un sistema operativo e pu\u00f2 essere eseguito in modo efficace come <\/em>il sistema operativo su un microcontrollore.<\/p>\n\n\n\n
In genere, per fare ci\u00f2, ci si affida a l'IDE Thonny<\/a>, che ha una serie di strumenti estremamente utili per gestire MicroPython.<\/p>\n\n\n\n
Pur essendo ancora scritto in C, MicroPython si propone di fornire un runtime compatto per i dispositivi meno potenti, quindi utilizza meno memoria e fornisce solo moduli e librerie specifiche per i sistemi embedded, come ad esempio machine<\/code>, utime<\/code>, e network<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
Se siete alla ricerca di alcune librerie MicroPython, potete dare un'occhiata a Fantastico MicroPython<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
CPython utilizza il conteggio dei riferimenti come algoritmo di garbage collection principale, ma MicroPython utilizza Mark e Sweep come algoritmo principale di garbage collection.<\/a> per gestire la memoria.<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 stato creato da Damien George 10 anni fa e se volete ascoltarlo, potete consultare questa conferenza:<\/p>\n\n\n\n
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