{"id":4508,"date":"2023-08-01T11:35:37","date_gmt":"2023-08-01T11:35:37","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4508"},"modified":"2023-08-01T11:35:39","modified_gmt":"2023-08-01T11:35:39","slug":"python-dispatch-making-the-gil-optional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/it\/python-dispatch-rendere-il-gil-opzionale\/","title":{"rendered":"Python Dispatch: Rendere il GIL opzionale"},"content":{"rendered":"
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Il Consiglio direttivo ha fatto un grande annuncio sul futuro di Python<\/a>. In particolare, hanno deciso di rendere il Global Interpreter Lock (GIL) opzionale in CPython e di eliminarlo del tutto.<\/p>\n\n\n\n

Si tratta di una decisione enorme che modificher\u00e0 radicalmente Python.<\/p>\n\n\n\n

Per questo motivo, in questo post, illustrer\u00f2 cos'\u00e8 la GIL, i suoi vantaggi e svantaggi e cosa ci riserva il futuro.<\/p>\n\n\n\n

Il GIL<\/h2>\n\n\n\n

Esaminiamo il Global Interpreter Lock una parola alla volta in ordine inverso, partendo da serratura<\/em> e poi interprete<\/em> e infine, globale<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Un blocco \u00e8 un meccanismo che consente l'esecuzione di un solo thread alla volta. Quando un thread ottiene il blocco, ottiene l'accesso esclusivo all'interprete Python.<\/p>\n\n\n\n

Un L'interprete \u00e8 il programma per l'esecuzione del codice Python.<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Il termine \"globale\" si riferisce all'ambito del blocco dell'interprete. Poich\u00e9 il blocco dell'interprete \u00e8 globale, garantisce che solo un thread alla volta esegua il codice Python all'interno di un singolo processo.<\/p>\n\n\n

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Credito: StatoNeo<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Quindi il GIL \u00e8 un meccanismo che impedisce l'esecuzione di pi\u00f9 thread contemporaneamente attraverso l'interprete. Ma perch\u00e9 si dovrebbe volere questo?<\/p>\n\n\n\n

Vantaggi<\/h2>\n\n\n\n

Il vantaggio principale del GIL \u00e8 che rende le cose pi\u00f9 semplici. La gestione della memoria \u00e8 pi\u00f9 semplice, la gestione dei thread \u00e8 pi\u00f9 semplice e la creazione di moduli \u00e8 pi\u00f9 semplice.<\/p>\n\n\n\n

Senza il GIL, si pu\u00f2 incorrere rapidamente in problemi con il multithreading. Se non si inseriscono i blocchi locali corretti per ogni thread, si potrebbe finire per mandare in crash Python o corrompere qualche altra memoria del computer.<\/p>\n\n\n\n

E se non siete in multithreading, il GIL \u00e8 molto utile, perch\u00e9 fa s\u00ec che tutto fili liscio.<\/p>\n\n\n\n

Quindi il GIL mantiene le cose semplici e sicure.<\/p>\n\n\n\n

Allora perch\u00e9 non dovresti volerlo?<\/p>\n\n\n\n

Svantaggi<\/h2>\n\n\n\n

Il compromesso \u00e8 tra facilit\u00e0 e velocit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Impedendo il multithreading, il GIL rende CPython pi\u00f9 lento e meno performante di altri linguaggi (come C++, Go e Rust).<\/p>\n\n\n\n

Soprattutto con l'esplosione dell'IA negli ultimi mesi, il GIL sta diventando sempre pi\u00f9 un problema nell'esecuzione di programmi in modo rapido ed efficiente.<\/p>\n\n\n\n

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