{"id":4508,"date":"2023-08-01T11:35:37","date_gmt":"2023-08-01T11:35:37","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4508"},"modified":"2023-08-01T11:35:39","modified_gmt":"2023-08-01T11:35:39","slug":"python-dispatch-making-the-gil-optional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/nl\/python-dispatch-maakt-de-gil-optimaal\/","title":{"rendered":"Python Verzending: De GIL optioneel maken"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

De stuurgroep heeft een grote aankondiging over de toekomst van Python<\/a>. Ze hebben namelijk besloten om de Global Interpreter Lock (GIL) optioneel te maken in CPython en uiteindelijk de GIL helemaal te verwijderen.<\/p>\n\n\n\n

Dit is een enorme beslissing die Python fundamenteel zal veranderen.<\/p>\n\n\n\n

Daarom zal ik in dit bericht uitleggen wat de GIL is, wat de voor- en nadelen zijn en wat de toekomst brengt.<\/p>\n\n\n\n

De GIL<\/h2>\n\n\n\n

Laat me de Global Interpreter Lock \u00e9\u00e9n woord per keer doorlopen in omgekeerde volgorde, te beginnen met slot<\/em> en dan tolk<\/em> en tot slot, wereldwijd<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Een lock is een mechanisme dat slechts \u00e9\u00e9n thread tegelijk laat draaien. Dus als een thread het slot in handen krijgt, krijgt het exclusieve toegang tot de Python-interpreter.<\/p>\n\n\n\n

Een interpreter is het programma voor het uitvoeren van Python-code<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Het woord \"globaal\" verwijst hier naar de reikwijdte van het interpreter lock. Omdat het interpreter lock globaal is, garandeert het dat slechts \u00e9\u00e9n thread tegelijk Python code uitvoert binnen \u00e9\u00e9n proces.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"
Krediet: StatusNeo<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

De GIL is dus een mechanisme dat voorkomt dat meerdere threads tegelijkertijd door de interpreter lopen. Maar waarom zou je dat willen?<\/p>\n\n\n\n

Voordelen<\/h2>\n\n\n\n

Het belangrijkste voordeel van de GIL is dat het dingen makkelijker maakt. Het beheren van geheugen is eenvoudiger, het beheren van threads is dus eenvoudiger en het maken van modules is dus eenvoudiger.<\/p>\n\n\n\n

Zonder de GIL kun je snel in de problemen komen met multithreading. Als je niet de juiste lokale sloten instelt voor elke thread, kan Python crashen of ander geheugen in de computer beschadigen.<\/p>\n\n\n\n

En als je niet multithreading, dan is de GIL super handig, omdat het alles soepel laat lopen.<\/p>\n\n\n\n

De GIL houdt de zaken dus eenvoudig en veilig.<\/p>\n\n\n\n

Waarom zou je dat dan niet willen?<\/p>\n\n\n\n

Nadelen<\/h2>\n\n\n\n

De afweging hier is gemak voor snelheid.<\/p>\n\n\n\n

Door multithreading te voorkomen, maakt de GIL CPython langzamer en minder performant dan sommige andere talen (zoals C++, Go en Rust).<\/p>\n\n\n\n

Vooral met de explosie van AI in de afgelopen maanden wordt de GIL steeds meer een probleem om programma's snel en effici\u00ebnt uit te voeren.<\/p>\n\n\n\n

\n