{"id":3757,"date":"2023-06-25T11:13:29","date_gmt":"2023-06-25T11:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=3757"},"modified":"2023-07-03T10:33:23","modified_gmt":"2023-07-03T10:33:23","slug":"raspigpt-ai-assistant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/pl\/raspigpt-ai-assistant\/","title":{"rendered":"RaspiGPT - Zbuduj asystenta AI"},"content":{"rendered":"
\"Asystent<\/figure>\n\n\n\n

Wraz z b\u0142yskawicznym rozwojem modeli j\u0119zykowych, takich jak GPT-4, chcieli\u015bmy przenie\u015b\u0107 moc sztucznej inteligencji do PiCockpit. Nasza programistka Chloe zaprojektowa\u0142a wi\u0119c nowe narz\u0119dzie RaspiGPT dla PiCockpit<\/a>kt\u00f3ry jest asystentem AI opartym na GPT.<\/p>\n\n\n\n

Jego celem jest udzielanie odpowiedzi na pytania zwi\u0105zane z Rasperry Pi w\u0142a\u015bnie tutaj PiCockpit<\/a>. Oczywi\u015bcie, je\u015bli chcesz dowiedzie\u0107 si\u0119 czego\u015b innego, ch\u0119tnie odpowie na twoje pytanie, ale z kr\u00f3tkim przypomnieniem, \u017ce jest przeznaczony dla Raspberry Pi i temat\u00f3w zwi\u0105zanych z technologi\u0105.<\/p>\n\n\n\n

Byli\u015bmy zaskoczeni, jak \u0142atwo jest skonfigurowa\u0107 takiego asystenta AI, wi\u0119c chcemy pokaza\u0107, jak samemu stworzy\u0107 podobn\u0105 aplikacj\u0119!<\/p>\n\n\n\n\n\n

1 Jak dzia\u0142a asystent AI?<\/h2>\n\n\n\n

Aplikacja jest do\u015b\u0107 prosta, ale zawiera prawie wszystko, czego potrzebujesz. Dost\u0119pne jest pole tekstowe do wprowadzania podpowiedzi i przyciski do zmiany nazwy, raportowania, usuwania lub tworzenia czat\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

\"Widok<\/figure>\n\n\n\n
\n

Uwaga<\/mark><\/strong> Do stworzenia w\u0142asnej wersji tej aplikacji potrzebny jest klucz API OpenAI.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

2 Instalacja zale\u017cno\u015bci<\/h2>\n\n\n\n

Zamierzamy uruchomi\u0107 demo na Raspberry Pi 4, ale ka\u017cdy inny system obs\u0142uguj\u0105cy node.js b\u0119dzie dzia\u0142a\u0142 dok\u0142adnie tak samo. Instalacja zale\u017cno\u015bci dla naszego asystenta AI jest do\u015b\u0107 prosta.<\/p>\n\n\n\n

Najpierw musimy sklonowa\u0107 repozytorium z GitHub.<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
git<\/span> <\/span>clone<\/span> https<\/span>:<\/span>\/\/github.com\/pi3g\/GPT-AI-Assistant.git<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
\"Wersje<\/figure>\n\n\n\n
Poniewa\u017c uruchamiam przyk\u0142ad na Raspberry Pi 4, musz\u0119 pobra\u0107 aplikacj\u0119 ARMv8<\/em><\/strong> wersja.<\/p>\n\n\n\n
Aby rozpakowa\u0107 i zainstalowa\u0107 node.js uruchom<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
tar<\/span> <\/span>-<\/span>xavf<\/span> <\/span>node<\/span>-<\/span>v18<\/span>.<\/span>16.1<\/span>-<\/span>linux<\/span>-<\/span>arm64<\/span>.<\/span>tar<\/span>.<\/span>xz<\/span><\/span>\ncd<\/span> <\/span>node<\/span>-<\/span>v18<\/span>.<\/span>16.1<\/span>-<\/span>linux<\/span>-<\/span>arm64<\/span>\/<\/span><\/span>\nsudo<\/span> <\/span>cp<\/span> <\/span>-<\/span>R<\/span> <\/span>*<\/span> <\/span>\/<\/span>usr<\/span>\/<\/span>local<\/span>\/<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Oczywi\u015bcie nazwa pliku mo\u017ce si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od pobranej wersji. <\/p>\n\n\n\n
U\u017cyj tych polece\u0144, aby sprawdzi\u0107, czy node.js i npm zosta\u0142y poprawnie zainstalowane.<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
node<\/span> <\/span>-<\/span>v<\/span><\/span>\nnpm<\/span> <\/span>-<\/span>v<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Powinny one wy\u015bwietli\u0107 poprawn\u0105 wersj\u0119 lub b\u0142\u0105d, je\u015bli co\u015b posz\u0142o nie tak podczas instalacji.<\/p>\n\n\n\n
\n
Uwaga<\/mark><\/strong> Dalsze instrukcje mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c znale\u017a\u0107 w Plik README<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Teraz mo\u017cemy zainstalowa\u0107 yarn za pomoc\u0105 nast\u0119puj\u0105cego polecenia.<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
npm<\/span> <\/span>install<\/span> <\/span>-<\/span>g<\/span> <\/span>yarn<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Dzi\u0119ki temu wszystkie zale\u017cno\u015bci s\u0105 zainstalowane i mo\u017cemy przyst\u0105pi\u0107 do tworzenia aplikacji.<\/p>\n\n\n\n
3 Tworzenie aplikacji<\/h2>\n\n\n\n
Zobaczmy, jak zbudowa\u0107 asystenta AI.<\/p>\n\n\n\n
Przejd\u017a do strony kluczy API na swoim koncie OpenAI i utw\u00f3rz nowy klucz API.<\/p>\n\n\n\n
\"utworzy\u0107<\/figure>\n\n\n\n
Mo\u017cesz nazwa\u0107 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b \"RaspiGPT-Key\"<\/em>. Pami\u0119taj, aby skopiowa\u0107 klucz API do schowka.<\/p>\n\n\n\n
To musi by\u0107 wklejone do wiersza dla \"nuxt.config.ts\"<\/em> akta.<\/p>\n\n\n\n
\"Konfiguracja<\/figure>\n\n\n\n
4 Uruchom asystenta AI<\/h2>\n\n\n\n
W tym momencie pozostaje tylko zbudowa\u0107 i uruchomi\u0107 asystenta AI. W zwi\u0105zku z tym musimy uruchomi\u0107 nast\u0119puj\u0105ce polecenia (upewnij si\u0119, \u017ce jeste\u015b wewn\u0105trz pliku \"gpt-demo\"<\/em> katalog).<\/p>\n\n\n\n
<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
yarn<\/span> <\/span>install<\/span><\/span>\nyarn<\/span> <\/span>build<\/span><\/span>\nyarn<\/span> <\/span>preview<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
Ostatnie polecenie b\u0119dzie hostowa\u0107 asystenta AI lokalnie, wi\u0119c aby uzyska\u0107 dost\u0119p do aplikacji, otw\u00f3rz \"http:\/\/localhost:3000\"<\/em> w przegl\u0105darce. Fajn\u0105 funkcj\u0105 jest to, \u017ce odpowied\u017a jest przesy\u0142ana strumieniowo podczas jej generowania, dzi\u0119ki czemu mo\u017cna j\u0105 czyta\u0107.<\/p>\n\n\n\n
Obejrzyj ten film (wkr\u00f3tce), aby zobaczy\u0107 asystenta AI w akcji.<\/p>\n
Teraz musimy zainstalowa\u0107 node.js, npm i yarn. Przejd\u017a do sekcji Strona pobierania node.js<\/a> i pobra\u0107 wymagan\u0105 wersj\u0119 dla swojego systemu.<\/p>\n\n\n\n