{"id":4415,"date":"2023-07-26T14:29:47","date_gmt":"2023-07-26T14:29:47","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4415"},"modified":"2023-10-02T12:51:55","modified_gmt":"2023-10-02T12:51:55","slug":"paragon-project-deep-learning-work-assistant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/pl\/paragon-project-deep-learning-work-assistant\/","title":{"rendered":"Paragon Project: Deep Learning Work Assistant"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Je\u015bli chodzi o produktywno\u015b\u0107, majsterkowicze wykorzystuj\u0105 mikroprocesory i mikrokontrolery na r\u00f3\u017cne sposoby. <\/p>\n\n\n\n

Jednak ten asystent g\u0142\u0119bokiego uczenia si\u0119 znajduje si\u0119 na szczycie listy jako jeden z najbardziej kreatywnych projekt\u00f3w, jakie widzieli\u015bmy od d\u0142u\u017cszego czasu!<\/p>\n\n\n\n

Ten projekt, opracowany przez Benjamina z WIZnet Makers<\/a>Robi zdj\u0119cia co 5 sekund, a nast\u0119pnie odczytuje je za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji, aby rozpozna\u0107 wzorce pracy.<\/p>\n\n\n\n

Benjamin wytrenowa\u0142 model, aby rozpoznawa\u0142 niekt\u00f3re z wielu sytuacji, z kt\u00f3rymi wszyscy mamy do czynienia podczas pracy. Rozpoznaje, kiedy czujesz si\u0119 normalnie lub jeste\u015b senny, a tak\u017ce czy ziewasz. Co wa\u017cniejsze, skanuj\u0105c twarz, mo\u017ce stwierdzi\u0107, czy jeste\u015b rozproszony, a nawet czy korzystasz z telefonu kom\u00f3rkowego.<\/p>\n\n\n\n

Dzi\u0119ki tym wszystkim informacjom b\u0119dziesz w stanie okre\u015bli\u0107, jak bardzo jeste\u015b produktywny!<\/p>\n\n\n\n

Hardware<\/h2>\n\n\n\n

Je\u015bli chodzi o Hardware, Benjamin wybra\u0142 zmodyfikowany klon Raspberry Pi Pico<\/a> wydany przez WIZnet wraz z Arducam. <\/p>\n\n\n\n

W razie potrzeby mo\u017cna jednak u\u017cy\u0107 standardowego Raspberry Pi Pico z inn\u0105 kamer\u0105.<\/p>\n\n\n\n

Co wi\u0119cej, w zale\u017cno\u015bci od tego, jak szybko chcesz to zrobi\u0107, mo\u017cesz rozwa\u017cy\u0107 sprawdzenie, co to jest Google Coral<\/a> mo\u017ce zrobi\u0107 w tym wy\u015bcigu z pr\u0119dko\u015bci\u0105 b\u0142yskawicy!<\/p>\n\n\n

\n
\"\"
Kredyt: Benjamin w WIZnet Makers<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Jednak mikrokontroler i kamera z pewno\u015bci\u0105 wystarcz\u0105 do stworzenia przynajmniej zmodyfikowanej formy tego projektu.<\/p>\n\n\n\n

Z mojego do\u015bwiadczenia wynika, \u017ce to w\u0142a\u015bnie sprawia, \u017ce co\u015b takiego jest tak ekscytuj\u0105ce: mieszanie i dopasowywanie sprz\u0119tu mo\u017ce cz\u0119sto prowadzi\u0107 do nowych rezultat\u00f3w i projekt\u00f3w!<\/p>\n\n\n\n

Oprogramowanie<\/h2>\n\n\n\n

Opieraj\u0105c si\u0119 na CircuitPython, Benjamin by\u0142 na tyle uprzejmy, \u017ce opublikowa\u0142 kod tego projektu na stronie GitHub<\/a>. Po zainstalowaniu tego kodu na Pico wszystko powinno dzia\u0142a\u0107.<\/p>\n\n\n\n

Kod opiera si\u0119 na modelu nano aplikacji Ultralytics YOLOv8<\/a>kt\u00f3ry jest \"modelem wykrywania obiekt\u00f3w i segmentacji obrazu w czasie rzeczywistym\". Je\u015bli jeste\u015b zainteresowany bardziej og\u00f3ln\u0105 struktur\u0105 modelu YOLOv8, mo\u017cesz j\u0105 znale\u017a\u0107 tutaj<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Tymczasem, je\u015bli chcesz dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej na temat g\u0142\u0119bokiego uczenia, m\u00f3j kolega Nathan napisa\u0142 \u015bwietny post na ten temat tutaj<\/a>.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"
Kredyt: Ultralytics<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

W nano modelu YOLOv8 Benjamin uruchamia wszystko za pomoc\u0105 aplikacji Flask, aby wypluwa\u0107 informacje w czasie rzeczywistym, \u015bledz\u0105c czyj\u015b przep\u0142yw pracy.<\/p>\n\n\n\n

Wypr\u00f3buj sam i sprawd\u017a, czy potrafisz zidentyfikowa\u0107 w\u0142asne wzorce pracy!<\/p>\n\n\n\n

Przynajmniej ten asystent g\u0142\u0119bokiego uczenia pomo\u017ce odpowiedzie\u0107 na moje odwieczne pytanie: Ile razy ziewam przed trzeci\u0105 fili\u017cank\u0105 kawy?<\/p>\n\n\n\n

Mo\u017cesz znale\u017a\u0107 wi\u0119cej projekt\u00f3w Paragon tutaj<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Co by\u015b zrobi\u0142 z takim asystentem?<\/p>\n