{"id":5874,"date":"2023-10-26T12:17:03","date_gmt":"2023-10-26T12:17:03","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=5874"},"modified":"2023-10-26T12:17:04","modified_gmt":"2023-10-26T12:17:04","slug":"paragon-project-pico-air-quality-monitor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/pl\/monitor-jakosci-powietrza-paragon-project-pico\/","title":{"rendered":"Projekt Paragon: Monitor jako\u015bci powietrza Pico"},"content":{"rendered":"
\"Obraz<\/figure>\n\n\n\n

Chcesz monitorowa\u0107 jako\u015b\u0107 powietrza w swoim domu lub mie\u015bcie? W takim razie jest to idealny projekt dla Ciebie! Jest to prosty i nieskomplikowany monitor jako\u015bci powietrza z Raspberry Pi Pico!<\/p>\n\n\n\n

Ten \u015bwietny ma\u0142y projekt zosta\u0142 stworzony przez Yakroo i udost\u0119pniony na stronie hackster.io<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Zanim jednak opowiem o tym wszystkim, chc\u0119 wspomnie\u0107, \u017ce W PiCockpit mamy darmow\u0105 aplikacj\u0119 do monitorowania jako\u015bci powietrza<\/a>. I tak jak w przypadku projektu Yakroo, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 naszej aplikacji PiCockpit na Pico W.<\/p>\n\n\n\n

Ale o tym p\u00f3\u017aniej.<\/p>\n\n\n\n

Na razie chc\u0119 skupi\u0107 si\u0119 na bardzo fajnej aplikacji Yakroo do monitorowania powietrza! Na stronie projektu Yakroo wyja\u015bnia, \u017ce inspiracj\u0105 by\u0142a troska o zdrowie. W krajach, w kt\u00f3rych zanieczyszczenie powietrza ro\u015bnie, wa\u017cne jest, aby m\u00f3c monitorowa\u0107 powietrze na zewn\u0105trz.<\/p>\n\n\n\n

Ten projekt daje ci w\u0142a\u015bnie tak\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n

\n
\"\"
Kredyt: Yakroo<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Co najlepsze, Yakroo udost\u0119pni\u0142o kod na licencji MIT, wi\u0119c jest on open source i darmowy!<\/p>\n\n\n\n

Hardware<\/h2>\n\n\n\n

Projekt ten opiera si\u0119 na pi\u0119ciu g\u0142\u00f3wnych komponentach. Jednym z nich jest niestandardowa p\u0142ytka drukowana stworzona przez Yakroo specjalnie na potrzeby tego projektu<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Kolejnym kluczowym elementem jest oczywi\u015bcie Raspberry Pi Pico<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Potrzebny b\u0119dzie r\u00f3wnie\u017c czujnik powietrza. Yakroo po\u0142\u0105czy\u0142o ten monitor jako\u015bci powietrza Pico z PMS7003. PMS7003 to uk\u0142ad, kt\u00f3ry mierzy zawarto\u015b\u0107 cz\u0105stek sta\u0142ych w powietrzu. Jest to nowsza generacja czujnika PMS5003<\/a> wy\u0142\u0105cznik.<\/p>\n\n\n\n

Nast\u0119pnie Yakroo doda\u0142o pasek LED z 8 diodami do g\u00f3rnej cz\u0119\u015bci zestawu. Pomys\u0142 polega na tym, \u017ce diody LED mog\u0105 zapewni\u0107 dodatkow\u0105 wizualn\u0105 informacj\u0119 zwrotn\u0105. Tak wi\u0119c diody LED zmieniaj\u0105 kolor na czerwony, gdy jako\u015b\u0107 powietrza jest niska, a na niebieski, gdy jako\u015b\u0107 powietrza jest dobra.<\/p>\n\n\n\n

Strona projektu sugeruje u\u017cycie ta\u015bmy LED RGB WS2812, ale tak naprawd\u0119 mo\u017cna u\u017cy\u0107 dowolnej. Zastanawiam si\u0119 nad z\u0142o\u017ceniem jednego przy u\u017cyciu NeoPixel Stick<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n

\n
\"Monitor
Kredyt: Yakroo<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Ostatnim wa\u017cnym komponentem jest cienkowarstwowy tranzystor LCD (TFT). Mo\u017cna wybra\u0107 na przyk\u0142ad Adafruit ST7789<\/a>. Jednak tak naprawd\u0119, ka\u017cdy wy\u015bwietlacz TFT LCD sprawdzi si\u0119 w tym projekcie.<\/p>\n\n\n\n

Oprogramowanie<\/h2>\n\n\n\n

Je\u015bli chodzi o oprogramowanie, ten projekt jest naprawd\u0119 prosty.<\/p>\n\n\n\n

Yakroo napisa\u0142 oprogramowanie w MicroPythonie (cho\u0107 jeden z film\u00f3w Yakroo m\u00f3wi o CircuitPythonie) i udost\u0119pni\u0142 kod w serwisie GitHub, do kt\u00f3rego mo\u017cna uzyska\u0107 dost\u0119p tutaj<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Je\u015bli spojrzysz na kod (nie jest zbyt d\u0142ugi), szybko zobaczysz, jak to dzia\u0142a. Pico komunikuje si\u0119 z PMS7003 i zwraca warto\u015bci py\u0142u zawieszonego do 1,0 mikrometra (PM1.0), py\u0142u zawieszonego do 2,5 mikrometra (PM2.5) i py\u0142u zawieszonego do 10 mikrometr\u00f3w (PM10).<\/p>\n\n\n\n

Zapewnia r\u00f3wnie\u017c wska\u017anik jako\u015bci powietrza (AQI), odpowiednio pod\u015bwietlaj\u0105c diody LED.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n

\n
\"\"
Kredyt: Yakroo<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\u017b\u00f3\u0142te diody LED na zdj\u0119ciu wskazuj\u0105 na \u015bredni\u0105 (cho\u0107 nadal do\u015b\u0107 z\u0142\u0105) jako\u015b\u0107 powietrza (125 AQI).<\/p>\n\n\n\n

Wniosek<\/h2>\n\n\n\n

To fantastyczny projekt dla os\u00f3b zainteresowanych sprawdzaniem jako\u015bci powietrza w okolicy. \u0141atwo go z\u0142o\u017cy\u0107 i dostosowa\u0107 do w\u0142asnych potrzeb. Ogromne podzi\u0119kowania dla Yakroo za z\u0142o\u017cenie tego projektu i podzielenie si\u0119 nim!<\/p>\n\n\n\n

Je\u015bli chcesz znale\u017a\u0107 wi\u0119cej szczeg\u00f3\u0142\u00f3w na temat konfiguracji, przejd\u017a na stron\u0119 strona hackster.io<\/a>, kt\u00f3ry zawiera wszystkie szczeg\u00f3\u0142y dotycz\u0105ce projektu.<\/p>\n\n\n\n

W mi\u0119dzyczasie, koniecznie sprawd\u017a wi\u0119cej Paragon Projects tutaj<\/a>!<\/p>\n\n\n\n

Ponadto, je\u015bli jeszcze tego nie zrobi\u0142e\u015b, mo\u017cesz zarejestrowa\u0107 si\u0119 na PiCockpit<\/a> na naszej stronie g\u0142\u00f3wnej, kt\u00f3ra zawiera aplikacj\u0119 do monitorowania jako\u015bci powietrza za pomoc\u0105 p\u0142ytka BME688<\/a>. P\u0142ytka BME688 mierzy jako\u015b\u0107 powietrza w pomieszczeniach, ci\u015bnienie powietrza, temperatur\u0119 i wilgotno\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\n

Mo\u017cesz nawet u\u017cy\u0107 BME688 do rozpoznawania zapach\u00f3w! Mamy te\u017c do tego aplikacj\u0119 PiCockpit!<\/p>\n\n\n\n

Wi\u0119cej na ten temat mo\u017cna przeczyta\u0107 tutaj:<\/p>\n\n\n\n