{"id":4076,"date":"2023-07-18T09:18:54","date_gmt":"2023-07-18T09:18:54","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4076"},"modified":"2023-07-26T14:44:58","modified_gmt":"2023-07-26T14:44:58","slug":"whats-the-difference-between-micropython-circuitpython-cpython-anyway","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/pt\/qual-e-a-diferenca-entre-micropython-circuitpython-cpython-anyway\/","title":{"rendered":"Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre CPython, MicroPython e CircuitPython?"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

CPython, MicroPython, e CircuitPython ocupam um lugar querido no cora\u00e7\u00e3o de muitos engenheiros. Mas nem sempre \u00e9 claro quais s\u00e3o as diferen\u00e7as. E se est\u00e1s a brincar com microcontroladores pela primeira vez, estas distin\u00e7\u00f5es podem ter um papel fundamental na compreens\u00e3o do que se passa com o teu c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

Por isso, neste artigo, vou explicar o que s\u00e3o estas tr\u00eas implementa\u00e7\u00f5es de Python e como se comparam e contrastam.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante lembrar que Python \u00e9 tanto uma linguagem e<\/em> um programa. Neste contexto, a implementa\u00e7\u00e3o \u00e9 o programa que interpreta e executa o c\u00f3digo Python.<\/p>\n\n\n\n

Portanto, estamos a falar principalmente de tr\u00eas programas (que incluem ambientes de execu\u00e7\u00e3o, bibliotecas padr\u00e3o e outras ferramentas) que podem executar c\u00f3digo Python. Ent\u00e3o vamos come\u00e7ar com o programa de refer\u00eancia - CPython.<\/p>\n\n\n\n

CPython<\/h1>\n\n\n\n

O CPython \u00e9 a implementa\u00e7\u00e3o padr\u00e3o e mais amplamente utilizada da linguagem de programa\u00e7\u00e3o Python. Normalmente, quando as pessoas falam sobre Python, elas est\u00e3o falando sobre Python rodando em CPython.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Sem surpresas, \u00e9 escrito em C (da\u00ed o \"C\") e serve como implementa\u00e7\u00e3o de refer\u00eancia para a linguagem Python. Se quiser saber todos os detalhes sujos, pode consulte a documenta\u00e7\u00e3o do CPython aqui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

O CPython interpreta e executa c\u00f3digo Python e fornece a funcionalidade e os recursos principais do Python. E como \u00e9 o mais utilizado, tamb\u00e9m tem acesso ao mais extenso ecossistema de bibliotecas e pacotes, incluindo bibliotecas como NumPy, Django, Flask, TensorFlow, etc.<\/p>\n\n\n\n

O CPython tamb\u00e9m tem um ambiente de tempo de execu\u00e7\u00e3o com gest\u00e3o din\u00e2mica da mem\u00f3ria (incluindo a atribui\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de mem\u00f3ria atrav\u00e9s da contagem de refer\u00eancias, bem como a recolha de lixo).<\/p>\n\n\n\n

No que diz respeito ao tratamento de erros, o CPython oferece-lhe a possibilidade de gerir erros e excep\u00e7\u00f5es atrav\u00e9s de blocos try-except.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, como \u00e9 \u00f3bvio, tem um m\u00f3dulo de depura\u00e7\u00e3o incorporado, pdb<\/code>que suporta breakpoints e single stepping. Pode experiment\u00e1-lo executando:<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
import<\/span> <\/span>pdb<\/span>; <\/span>pdb<\/span>.<\/span>set_trace<\/span>()<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
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Finalmente, o CPython usa um Bloqueio Global do Interpretador (GIL), que s\u00f3 permite que uma thread principal execute o bytecode Python num \u00fanico processo. Por outras palavras, o CPython suporta programa\u00e7\u00e3o ass\u00edncrona, mas n\u00e3o programa\u00e7\u00e3o paralela. Mais sobre programa\u00e7\u00e3o ass\u00edncrona e paralela em um pr\u00f3ximo post!<\/em><\/p>\n\n\n\n
Algumas outras implementa\u00e7\u00f5es n\u00e3o utilizam o GIL para poderem oferecer diferentes abordagens \u00e0 concorr\u00eancia e ao paralelismo. <\/p>\n\n\n\n
Por exemplo, o Jython \u00e9 executado na m\u00e1quina virtual Java. <\/p>\n\n\n\n
IronPython \u00e9 executado em .NET. <\/p>\n\n\n\n
E o PyPy corre em Mem\u00f3ria Transacional de Software.<\/p>\n\n\n\n
CPython, MicroPython, e CircuitPython, no entanto, todos correm com o GIL no s\u00edtio.<\/p>\n\n\n\n
MicroPython<\/h1>\n\n\n\n
Ao contr\u00e1rio do CPython, que foi concebido para fins gerais (computadores de secret\u00e1ria, servidores, sistemas embebidos, etc.), o MicroPython \u00e9 uma implementa\u00e7\u00e3o do Python especificamente optimizada para microcontroladores (como o Pico!) e sistemas embebidos.<\/p>\n\n\n\n
Vale a pena mencionar aqui que MicroPython \u00e9 por vezes escrito como uPython, por causa da letra grega \u03bc (\"mu\", como na primeira letra de \"mikr\u00f3s\").<\/p>\n\n\n\n
MicroPython n\u00e3o necessita de um sistema operativo, pode ser executado eficazmente como <\/em>o sistema operativo num microcontrolador.<\/p>\n\n\n\n
Normalmente, para o fazer, as pessoas recorrem a o Thonny IDE<\/a>que tem uma s\u00e9rie de ferramentas extremamente \u00fateis para lidar com MicroPython.<\/p>\n\n\n\n
Embora ainda escrito em C, o MicroPython tem como objetivo fornecer um tempo de execu\u00e7\u00e3o compacto para dispositivos menos potentes - por isso utiliza menos mem\u00f3ria e apenas fornece m\u00f3dulos e bibliotecas espec\u00edficos para sistemas incorporados, como machine<\/code>, utime<\/code>e network<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
Se estiveres \u00e0 procura de algumas bibliotecas MicroPython fant\u00e1sticas, podes consultar Incr\u00edvel MicroPython<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
O CPython utiliza a contagem de refer\u00eancias como o seu principal algoritmo de recolha de lixo, mas MicroPython usa Mark and Sweep como seu principal algoritmo de coleta de lixo<\/a> para gerir a mem\u00f3ria.<\/p>\n\n\n\n
Foi criado por Damien George h\u00e1 10 anos e se quiser ouvi-lo falar sobre o assunto, pode assistir a esta palestra:<\/p>\n\n\n\n
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