{"id":4076,"date":"2023-07-18T09:18:54","date_gmt":"2023-07-18T09:18:54","guid":{"rendered":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/?p=4076"},"modified":"2023-07-26T14:44:58","modified_gmt":"2023-07-26T14:44:58","slug":"whats-the-difference-between-micropython-circuitpython-cpython-anyway","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picockpit.com\/raspberry-pi\/sv\/vad-ar-skillnaden-mellan-micropython-circuitpython-cpython-i-allafall\/","title":{"rendered":"Vad \u00e4r egentligen skillnaden mellan CPython, MicroPython och CircuitPython?"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

CPython, MicroPython och CircuitPython har en k\u00e4r plats i hj\u00e4rtat hos m\u00e5nga som pysslar. Men det \u00e4r inte alltid klart vad skillnaderna \u00e4r. Och om du f\u00f6r f\u00f6rsta g\u00e5ngen h\u00e5ller p\u00e5 med mikrokontroller kan dessa skillnader spela en viktig roll f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 vad som \u00e4r fel med din kod.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e5 i den h\u00e4r artikeln kommer jag att f\u00f6rklara vad dessa tre implementeringar av Python \u00e4r och hur de j\u00e4mf\u00f6r och kontrasterar.<\/p>\n\n\n\n

Det \u00e4r viktigt att komma ih\u00e5g att Python \u00e4r b\u00e5de ett spr\u00e5k och<\/em> ett program. I detta sammanhang \u00e4r implementeringen det program som tolkar och exekverar Python-koden.<\/p>\n\n\n\n

Vi pratar allts\u00e5 mest om tre program (som inkluderar runtime-milj\u00f6er, standardbibliotek och andra verktyg) som kan k\u00f6ra Python-kod. S\u00e5 l\u00e5t oss b\u00f6rja med referensprogrammet - CPython.<\/p>\n\n\n\n

CPython<\/h1>\n\n\n\n

CPython \u00e4r den standardiserade och mest anv\u00e4nda implementeringen av programmeringsspr\u00e5ket Python. N\u00e4r man talar om Python menar man vanligtvis Python som k\u00f6rs p\u00e5 CPython.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

F\u00f6ga f\u00f6rv\u00e5nande \u00e4r det skrivet i C (d\u00e4rav \"C\") och fungerar som referensimplementering f\u00f6r Python-spr\u00e5ket. Om du vill ha alla de smutsiga detaljerna kan du kolla in CPythons dokumentation h\u00e4r<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

CPython tolkar och k\u00f6r Python-kod och tillhandah\u00e5ller Pythons k\u00e4rnfunktioner och egenskaper. Och eftersom det \u00e4r det mest anv\u00e4nda har det ocks\u00e5 tillg\u00e5ng till det mest omfattande ekosystemet av bibliotek och paket, inklusive bibliotek som NumPy, Django, Flask, TensorFlow, etc.<\/p>\n\n\n\n

CPython har ocks\u00e5 en runtime-milj\u00f6 med dynamisk minneshantering (inklusive automatisk minnesallokering genom referensr\u00e4kning samt garbage collection).<\/p>\n\n\n\n

N\u00e4r det g\u00e4ller felhantering ger CPython dig m\u00f6jlighet att hantera fel och undantag genom try-except-block.<\/p>\n\n\n\n

Den har naturligtvis ocks\u00e5 en inbyggd debugger-modul, pdb<\/code>, som st\u00f6der brytpunkter och single stepping. Du kan testa det genom att k\u00f6ra:<\/p>\n\n\n\n

<\/circle><\/circle><\/circle><\/g><\/svg><\/span><\/path><\/path><\/svg><\/span>
import<\/span> <\/span>pdb<\/span>; <\/span>pdb<\/span>.<\/span>set_trace<\/span>()<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Slutligen anv\u00e4nder CPython ett Global Interpreter Lock (GIL), som endast till\u00e5ter en huvudtr\u00e5d att exekvera Python-bytecode inom en enda process. Med andra ord st\u00f6der CPython asynkron programmering, men inte parallell programmering. Mer om Async- och parallellprogrammering i ett kommande inl\u00e4gg!<\/em><\/p>\n\n\n\n
Vissa andra implementeringar anv\u00e4nder inte GIL s\u00e5 att de kan erbjuda olika metoder f\u00f6r samtidighet och parallellism. <\/p>\n\n\n\n
Jython k\u00f6rs t.ex. p\u00e5 Java Virtual Machine. <\/p>\n\n\n\n
IronPython k\u00f6rs p\u00e5 .NET. <\/p>\n\n\n\n
Och PyPy k\u00f6rs p\u00e5 Software Transactional Memory.<\/p>\n\n\n\n
CPython, MicroPython och CircuitPython k\u00f6rs dock alla med GIL p\u00e5 plats.<\/p>\n\n\n\n
MicroPython<\/h1>\n\n\n\n
Till skillnad fr\u00e5n CPython, som \u00e4r utformat f\u00f6r allm\u00e4nna \u00e4ndam\u00e5l (station\u00e4ra datorer, servrar, inbyggda system etc.), \u00e4r MicroPython en implementering av Python som \u00e4r s\u00e4rskilt optimerad f\u00f6r mikrokontroller (som Pico!) och inbyggda system.<\/p>\n\n\n\n
Det \u00e4r v\u00e4rt att n\u00e4mna att MicroPython ibland skrivs som uPython, p\u00e5 grund av den grekiska bokstaven \u03bc (\"mu\", som i den f\u00f6rsta bokstaven i \"mikr\u00f3s\").<\/p>\n\n\n\n
MicroPython kr\u00e4ver d\u00e4rmed inget operativsystem, du kan k\u00f6ra det effektivt som <\/em>operativsystemet p\u00e5 en mikrokontroller.<\/p>\n\n\n\n
F\u00f6r att g\u00f6ra det f\u00f6rlitar sig m\u00e4nniskor vanligtvis p\u00e5 Thonny IDE<\/a>som har ett antal mycket anv\u00e4ndbara verktyg f\u00f6r hantering av MicroPython.<\/p>\n\n\n\n
MicroPython \u00e4r fortfarande skrivet i C, men handlar om att tillhandah\u00e5lla en kompakt runtime f\u00f6r mindre kraftfulla enheter - s\u00e5 det anv\u00e4nder mindre minne och tillhandah\u00e5ller egentligen bara specifika moduler och bibliotek f\u00f6r inbyggda system, t.ex. machine<\/code>, utime<\/code>, och network<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
Om du letar efter n\u00e5gra fantastiska MicroPython-bibliotek kan du kolla in Fantastisk MicroPython<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
CPython anv\u00e4nder referensr\u00e4kning som sin huvudsakliga garbage collection-algoritm, men MicroPython anv\u00e4nder Mark and Sweep som huvudalgoritm f\u00f6r skr\u00e4psamling<\/a> att hantera minnet.<\/p>\n\n\n\n
Det skapades av Damien George f\u00f6r 10 \u00e5r sedan och om du vill h\u00f6ra honom prata om det kan du kolla in den h\u00e4r f\u00f6rel\u00e4sningen:<\/p>\n\n\n\n
\n