Raspberry PiとBME688を使って室内空気の質を測定する

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自宅でもオフィスでも、室内の空気環境は生産性に影響します。BME688 センサーボードを Raspberry Pi に取り付けることで、室内の空気の質を簡単にモニターすることができます!BME688センサーボードをご存じない方は、まず簡単に説明させてください。BME688ボード センサーはボードの上部にあり、温度、VOC(揮発性有機化合物)、気圧、湿度、室内の空気の質を測定することができます。また、空気中のさまざまなガスや混合ガスを検出することもできる。このセンサーは様々なブレークアウトボードに搭載されている。私たちは、pi3gブレークアウトボードを設計しました。

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パラゴン・プロジェクトAI生成キーボード

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ここ数週間、このプロジェクトを見てきたが、Paragon Projectsシリーズで紹介する時が来たようだ!これは、あなたがどのようにタイプするかを学習し、テキストを書くのを助けてくれるキーボードです。おそらく最もクールなのは、ChatGPTのプロンプトを作成する手助けをしてくれることでしょう。AI生成キーボードです。Pamungkas Sumastaがこのプロジェクトをまとめ、PamungkasはGenerative kAiboardと名付けました。ご覧のように、これは入力に反応し、出力を提供することができる独自のスクリーンを真ん中に持つ分割キーボードです。これにより、バーチャル・アシスタントとして機能する。ハードウェア パムンカスは...

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Google Coral USBアクセラレーターのすべて

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人工知能に関する私たちのYouTube動画のひとつに、コメント欄から「謎のAIボックスにはそれほど興味がない」という書き込みがあった。それに触発され、謎を解明する記事を書くことにした。そこで、Google Coral USBアクセラレーターについて知っておくべきことをすべて紹介しよう。Coral USBアクセラレーターは、主に低消費電力のエッジAIアプリケーション向けに設計されている。Raspberry Piやラップトップなどのデバイスで、画像やビデオ解析、物体検出、音声認識などのタスクに適している。概要 簡単に言えば、Google Coral USBアクセラレーターは、Tensor Processing Unit(TPU)を利用したプロセッサーであり、行列処理を得意とする集積回路である。

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人工知能入門

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最近、AIはITのあらゆるところで使われている。しかし、それはどのように機能するのだろうか?そして、どうすれば人工知能を自分で作ることができるのだろうか?この記事では、AIを始めるために知っておくべきことをすべて説明する。AIの歴史 人間は太古の昔から、物事に命を吹き込むことを考えてきた。しかし、特にコンピュータが発明されると、考える機械のアイデアが具体化し始めた。最も有名なのは、1950年にアラン・チューリングが、機械が知的かどうかを評価するチューリング・テストを発明したことだ。人工知能という言葉は、1956年にダートマス大学で開かれた会議で初めて言及された。1967年に重要な発明があった。

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