Raspberry Pi 在制造业中的 10 种用途
价格低廉、功能多样的单板计算机（如 Raspberry Pi）的出现，在各行各业引发了一场革命。这场革命在制造业本身也许最为明显。
这些最初为教育目的而设计的小巧设备已在工厂车间找到了多种应用。事实上，正如 Jeff Geerling 在本视频中演示的那样，甚至 Raspberry Pi 节点也被用于生产过程中：
因此，在这篇博文中，我将探讨 Raspberry Pi 在制造业中的十大用途，展示这些小巧但功能强大的设备如何改变企业的生产流程。
十大用途
1.工业物联网网关：
Raspberry Pi 节点是一个出色的 工业物联网 (IIoT）网关，将制造设备连接到互联网，进行实时监控和数据分析。
Raspberry Pi 既小巧又耐用，是许多 IIoT 解决方案的最佳选择。通过将 IIoT 引入制造业，企业可以改进决策、预测性维护和整体流程优化。
2.质量控制系统：
通过在 Raspberry Pi 上实施图像识别和机器学习算法，可以开发出具有成本效益的质量控制系统。几个月前，我写过一篇关于 谷歌珊瑚 USB 加速器您可以将它与 Raspberry Pi 搭配使用，以实现上述目的。
这些系统可以识别缺陷，确保只有符合规定标准的产品才能进入生产线，您可以在上面的 Jeff Geerling 视频中看到这一点。
3.库存管理：
Raspberry Pi 可以集成到 库存管理系统 以监控库存水平、跟踪资产并自动执行再订购流程。如果你想找到开发定制库存管理系统的方法，你可以开发脚本，然后用它来运行 通过 PiCockpit 使用我们的 PiControl 应用程序.
这将提高供应链管理的效率，降低缺货或库存过剩的风险。
4.自动测试站：
使用 Raspberry Pi 建立自动测试站有助于快速、准确地评估制造部件。这类测试站也出现在上面的 Jeff Geerling 视频中。
这可确保产品在进一步进入生产流程之前符合预定的标准，从而提高整体产品质量。
5.能源监测和管理：
您还可以使用 Raspberry Pi 创建 能源监测系统 跟踪不同 制造工艺.
通过这些数据，企业可以发现能源效率低下的问题，优化能源使用，并实施可持续发展实践。您还可以探索生产过程中潜在的零碳方案。
如果您对 Raspberry Pi 本身的能源成本感到好奇，可以查看我们的 Pi 电源成本计算器.这是一个免费的快速工具，可以用 Raspberry Pi 计算您的能源支出。
6.工人安全系统：
公司可以利用 Raspberry Pi 开发监测温度、湿度和空气质量等环境条件的系统，从而提高工人的安全。
在这里，另一个 PiCockpit 应用程序可以派上用场。我们的 BME688 AirMeter 应用程序 测量温度、湿度、气压和室内空气质量。
7.生产线自动化：
几个月前 SB Components Ltd 启动了 PiArm 的 Kickstarter 筹款活动 - Raspberry Pi 驱动的机械臂。事实上，您可以使用 Raspberry Pi 自动执行生产线上的各种任务，包括控制机械臂、传送带和其他机械。
这样可以提高效率，降低劳动力成本，并最大限度地减少重复性工作中的失误。
8.远程设备监控：
远程设备监控 在我看来，这是将 Raspberry Pi 引入制造业最明显的好处之一。
这样，工程师和管理人员就可以随时关注机器的健康状况，接收潜在问题的警报，并在不亲临工厂现场的情况下进行故障排除。
您还可以使用 Raspberry Pi 摄像头通过流媒体监视设备。
9.培训模拟器：
树莓派（Raspberry Pi）可为制造流程培训模拟器提供动力。培训模拟器是为新员工提供一个无风险环境的重要组成部分，在这里他们可以学习如何做好本职工作。
这些模拟器为培训新员工提供了经济、安全的环境，缩短了学习曲线，最大限度地降低了在实际生产车间出错的风险。
如果您的公司需要一个虚拟环境来培训员工，您可以使用 Raspberry Pi 作为运行虚拟工厂的廉价替代品。
最后，Raspberry Pi 在制造业中的最后一个主要用途是：
10.定制人机界面（HMI）：
A 人机界面 简单地说，它是一个控制面板或显示屏，可让人们轻松管理和监控机器。
如今，许多公司都在使用 Raspberry Pi 开发定制的人机界面，为工厂车间的操作员提供直观的控制界面。这样，操作员就能更轻松、更高效地跟踪不同机器的运行情况。
最重要的是，它可以防止在跟踪所有信息时出现人为错误。
最后，人机界面可以方便地与复杂的机器进行交互，有助于提高生产率和减少培训时间。
总结
当然，Raspberry Pi 的多功能性和经济性使其改变了制造业的游戏规则。
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从简化生产流程到提高工人安全以及实现实时数据分析，Raspberry Pi 在制造业中的应用多种多样，影响深远。