Paragon-projektet: Fågelmatning med en Raspberry Pi

Fågelskådare (och fåglar) kan glädjas! Med denna smarta fågelmatare kan du nu mata fåglar och diskret titta på dem, samtidigt som du lär dig mer om dem - allt med din Raspberry Pi!

På Reddit, hermy65 kom på detta fantastiska projekt - en smart fågelmatare med WhosAtMyFeeder, en populär app som använder bilder från Fregatten nätverksvideoinspelare (NVR) med öppen källkod, för att identifiera fåglar.

Hårdvara

Enligt hermy65 är projektet ett alternativ till dyra fågelmatare som erbjuder AI-styrda kameror som också meddelar dig när en fågel stannar till vid din matare.

Och inte bara det, hermy65 var vänlig nog att dela specifikationerna för projektet gratis på Printables. Så om du är intresserad av att 3D-printa din egen matare kan du komma igång direkt!

Om du inte har tillgång till en 3D-skrivare kan du dock alltid bygga en på det gamla hederliga sättet - lägg bara till ett hål för kameran.

Som förklaras på sidan Printables använde hermy65 en Raspberry Pi 3B, en Raspberry Pi-kamera, en strömkälla och ett skydd för linsen. Om du är intresserad av att hitta olika Raspberry Pi-kameror, du kan hitta ett sortiment här och välj den som uppfyller dina behov.

Du behöver också en fall som kommer att skydda både fåglarna och Pi!

Precis som du kan vara kreativ när det gäller hur du konstruerar din matare, kan du sannolikt vara kreativ när det gäller vilken Raspberry Pi-modell du väljer och hur du väljer att hålla den igång.

Programvara

På sidan Printables föreslår hermy65 att man kör MediaMTX som en RTSP-server (Real-Time Streaming Protocol) på Pi:n för att strömma till Fregatten med hjälp av en mediaspelare (t.ex. VLC).

Sedan måste du koppla ihop din Pi med en annan enhet så att Pi kan bearbeta data via Frigate och WhosAtMyFeeder, vars konfiguration du måste uppdatera så att den fungerar med Frigate.

Om du är intresserad av de detaljerade installationsanvisningarna, gå över till sidan för utskrivbara filer.

På Reddit föreslog andra att man skulle lägga till BirdNET-Pi, som bygger på Ramverk för BirdNET, att identifiera fåglar utifrån deras läten via en mikrofon.

Så du kan följa hermy65s fantastiska projekt för visuell identifiering och rigga upp några modifieringar för att lägga till ljudidentifiering!

Om du vill se andra Paragon-projekt kan du kolla in dem alla här.

Och glöm inte att kommentera nedan om du själv har byggt en smart fågelmatare eller har några idéer om projekt som vi borde lyfta fram i den här serien!

Vilka fåglar har du i din trädgård? Kommentera nedan!